MARC 닫기
00000nam c2200205 c 4500
000001267194
20180925164952
ta
180630s2018 ulka b 001c kor
▼a 9788955662177
▼g 93530:
▼c \28000
▼a (KERIS)BIB000014858453
▼a 241026
▼c 241026
▼d 247019
▼a 김준하
▼a 환경통계 및 데이터 분석:
▼b R과 SPSS를 활용한 자기주도학습서/
▼d 김준하,
▼e 김범조,
▼e 정희원,
▼e 신소라 지음.
▼a [개정판].
▼a 서울:
▼b 한나래아카데미,
▼c 2018.
▼a 496 p.:
▼b 삽화;
▼c 23 cm.
▼a 각 장마다 참고문헌 및 색인(p. 492-496) 수록
▼t 환경 데이터 속성 및 통계 기초 --
▼t 환경 데이터 분석 소프트웨어 --
▼t 평균 비교분석 --
▼t 가설검정(hypothesis testing) --
▼t t-검정(t-test) --
▼t 분산분석(analysis of variance, ANOVA) --
▼t 다변량 분산분석(multivariate analysis of variance, MANOVA) --
▼t 비모수 검정(non-parametric test) --
▼t 상관성 활용 분석 --
▼t 상관분석(correlation analysis) --
▼t 회귀분석(regression analysis) --
▼t 곡선일치분석(curve fitting analysis) --
▼t 시공간 분석 --
▼t 시계열 자료 분석(time-series analysis) --
▼t 시공간 분석(spatial and temporal data analyses) --
▼t 다차원 해석 --
▼t 주성분분석(principal component analysis, PCA) --
▼t 군집분석(cluster analysis) --
▼t 불확정성 정량화 --
▼t 몬테카를로 시뮬레이션(Monte Carlo simulation) --
▼t 민감도 분석(sensitivity analysis) --
▼t 불확실성 분석(uncertainty analysis) --
▼t 기계학습 --
▼t 인공신경망 --
▼t Support Vector Machine(SVM) --
▼t 자기 조직화 지도(SOM) 분석
▼a 김준하
▼a 김범조
▼a 정희원
▼a 신소라
▼a 이수진
▼a 단행본
▼a 539.9073
▼b 김77ㅎ
| 자료유형 : | 단행본 |
|---|---|
| ISBN : | 9788955662177 |
| 개인저자 : | 김준하 |
| 서명/저자사항 : | 환경통계 및 데이터 분석: R과 SPSS를 활용한 자기주도학습서/ 김준하, 김범조, 정희원, 신소라 지음. |
| 판사항 : | [개정판]. |
| 발행사항 : | 서울: 한나래아카데미, 2018. |
| 형태사항 : | 496 p.: 삽화; 23 cm. |
| 서지주기 : | 각 장마다 참고문헌 및 색인(p. 492-496) 수록 |
| 내용주기 : | 환경 데이터 속성 및 통계 기초 -- 환경 데이터 분석 소프트웨어 -- 평균 비교분석 -- 가설검정(hypothesis testing) -- t-검정(t-test) -- 분산분석(analysis of variance, ANOVA) -- 다변량 분산분석(multivariate analysis of variance, MANOVA) -- 비모수 검정(non-parametric test) -- 상관성 활용 분석 -- 상관분석(correlation analysis) -- 회귀분석(regression analysis) -- 곡선일치분석(curve fitting analysis) -- 시공간 분석 -- 시계열 자료 분석(time-series analysis) -- 시공간 분석(spatial and temporal data analyses) -- 다차원 해석 -- 주성분분석(principal component analysis, PCA) -- 군집분석(cluster analysis) -- 불확정성 정량화 -- 몬테카를로 시뮬레이션(Monte Carlo simulation) -- 민감도 분석(sensitivity analysis) -- 불확실성 분석(uncertainty analysis) -- 기계학습 -- 인공신경망 -- Support Vector Machine(SVM) -- 자기 조직화 지도(SOM) 분석 |
| 개인저자 : | 김준하 |
| 개인저자 : | 김범조 |
| 개인저자 : | 정희원 |
| 개인저자 : | 신소라 |
| 분류기호 : | 539.9073 |
| 언어 | 한국어 |
도파민의 배신 : 중독의 모든 것: 술, 도박, 스마트폰, 음식, 마약
513.93 강67ㄷ
(여성의 몸에 대한) 의학의 배신
510.9 코33ㅇ김
끝까지 해내는 뇌 : 작심삼일의 쳇바퀴에서 당신을 구할 뇌 과학 솔루션
511.1813 보49ㄲ유
운동화 신은 뇌
511.1813 레69ㅇ
스테로이드 인류 : 기적과 죽음의 연대기 = The steroid humankind
511.14 백58ㅅ
노화도 설계하는 시대가 온다 : AI와 바이오 혁명이 바꾸는 노화의 미래
511.1687 박51ㄴ
해외 민가 저궤도 위성통신 서비스 국내 도입의 경제·기술안보적 함의
567.85 엄225ㅈ
하울의 식탁과 달걀 프라이 : 음식으로 만나는 지브리 세계
594.5 무49ㅎ
서평쓰기