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▼a Crickard, Pau
▼a 실무 예제로 배우는 데이터 공학/
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▼e 류광 옮김.
▼a Data engineering with Python :
▼b work with massive datasets to design data models and automate data pipelines using Python
▼a 파주:
▼b 제이펍,
▼c 2021.
▼a xix, 315 p.:
▼b 삽화;
▼c 25 cm.
▼a "파이썬과 오픈소스 프로젝트로 만드는 나만의 데이터 공학 환경과 파이프라인"
▼a 부록: A. NiFi 클러스터 구축
▼a 감수: 스테판 마르와(Stefan Marwah), 안드레 시오넥(Andre Sionek), 마일스 오베어(Miles Obare)
▼a 색인수록
▼a Data mining
▼a Python (Computer program language)
▼a Crickard, Paul
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▼a 이예진
▼a 단행본
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| 자료유형 : | 단행본 |
|---|---|
| ISBN : | 9791191600148 |
| 개인저자 : | Crickard, Pau |
| 서명/저자사항 : | 실무 예제로 배우는 데이터 공학/ 폴 크리커드 지음 ; 류광 옮김. |
| 원서명 : | Data engineering with Python : work with massive datasets to design data models and automate data pipelines using Python |
| 발행사항 : | 파주: 제이펍, 2021. |
| 형태사항 : | xix, 315 p.: 삽화; 25 cm. |
| 일반주기 : | "파이썬과 오픈소스 프로젝트로 만드는 나만의 데이터 공학 환경과 파이프라인" |
| 일반주기 : | 부록: A. NiFi 클러스터 구축 |
| 일반주기 : | 감수: 스테판 마르와(Stefan Marwah), 안드레 시오넥(Andre Sionek), 마일스 오베어(Miles Obare) |
| 일반주기 : | 색인수록 |
| 일반주제명 : | Data mining -- |
| 일반주제명 : | Python (Computer program language) -- |
| 개인저자 : | Crickard, Paul |
| 개인저자 : | 류광 |
| 분류기호 : | 005.75331 |
| 언어 | 한국어 |
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