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상세정보
통계학으로 배우는 머신러닝 2/e : 스탠퍼드대학교 통계학과 교수에게 배우는 머신러닝의 원리
QR코드| 자료유형 : | 단행본 |
|---|---|
| ISBN : | 9791161754727 |
| 개인저자 : | Hastie, Trevor |
| 서명/저자사항 : | 통계학으로 배우는 머신러닝 2/e: 스탠퍼드대학교 통계학과 교수에게 배우는 머신러닝의 원리/ 트레버 헤이스티, 로버트 팁시라니, 제롬 프리드먼 지음 ; 이판호 옮김. |
| 원서명 : | The elements of statistical learning : data mining, inference, and prediction |
| 발행사항 : | 서울: 에이콘, 2021. |
| 형태사항 : | 842 p.: 삽화(일부천연색), 도표; 24 cm. |
| 총서사항 : | 데이터 과학 |
| 서지주기 : | 참고문헌(p. 805-830)과 색인수록 |
| 일반주제명 : | Machine learning -- |
| 일반주제명 : | Statistics -- Methodology -- |
| 일반주제명 : | Data mining -- |
| 일반주제명 : | Bioinformatics -- |
| 일반주제명 : | Inference -- |
| 일반주제명 : | Forecasting -- |
| 일반주제명 : | Computational intelligence -- |
| 개인저자 : | Hastie, Trevor |
| 개인저자 : | Tibshirani, Robert |
| 개인저자 : | Friedman, J. H. (Jerome H.) |
| 개인저자 : | 이판호 |
| 원저저록 : | The elements of statistical learning : data mining, inference, and prediction. 2nd ed. New York, NY : Springer, c2009., [9780387848570] |
| 분류기호 : | 004.73 |
| 언어 | 한국어 |
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