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데이터과학 입문

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도서 상세정보
자료유형 :	단행본
ISBN :	9788968481352
개인저자 :	Schutt, Rachel
서명/저자사항 :	데이터과학 입문/ 레이철 슈트,; 캐시 오닐 [공]지음; 윤영민...[등]옮김.
기타표제 :	구글, MS, 이베이 데이터과학자에게 배우다
원서명 :	Doing data science.
발행사항 :	서울: 한빛미디어, 2014.
형태사항 :	396 p.: 삽도, 도표; 24 cm.
일반주기 :	찾아보기: p. 389-396
일반주기 :	공옮긴이: 허선, 전희주, 김정일, 류자현
일반주제명 :	Big data --
일반주제명 :	Data mining --
일반주제명 :	Information science --
일반주제명 :	Data structures (Computer science) --
일반주제명 :	Database management --
일반주제명 :	Cyberinfrastructure --
개인저자 :	O'Neil, Cathy
개인저자 :	윤영민
개인저자 :	허선
개인저자 :	전희주
개인저자 :	김정일
분류기호 :	005.7
언어	한국어

소장정보

육군3사관학교

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옮긴이의 말
서문
감사의 글

CHAPTER 1 소개: 데이터과학이란 무엇인가?
CHAPTER 2 통계적 추론, 탐색적 데이터분석과 데이터과학 과정
CHAPTER 3 알고리즘
CHAPTER 4 스팸 필터, 나이브베이즈, 경합
CHAPTER 5 로지스틱 회귀
CHAPTER 6 시간기록과 금융 모형화
CHAPTER 7 데이터에서 의미 추출하기
CHAPTER 8 추천 엔진: 대규모 사용자 대면 데이터 상품
CHAPTER 9 데이터 시각화와 사기 탐지
CHAPTER 10 소셜네트워크와 데이터 저널리즘
CHAPTER 11 인과성
CHAPTER 12 역학
CHAPTER 13 데이터경진대회의 교훈: 데이터 누출과 모형 평가
CHAPTER 14 데이터공학: 맵리듀스, 프리젤, 하둡
CHAPTER 15 수업에 대한 학생들의 소감
CHAPTER 16 차세대 데이터과학자, 교만, 그리고 윤리

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