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• LDR

  00000nam c2200205 k 4500

• 001

  000001512349

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  ta

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• 020

  ▼c  0

• 040

  ▼a  247019
  ▼c  247019
  ▼d  247019

• 090

  ▼a  24-11

• 245

  ▼a  미계측 지역 하천 유출량 예측을 위한 앙상블 러닝의 수문학 및 수학적 프레임워크 =
  ▼x  Hydrological and mathematical framework of ensemble learning regression for estimating discharge in ungauged river basins /
  ▼d  김동환 [연구] ;
  ▼e  육군3사관학교 충성대연구소[편]

• 260

  ▼a  영천 :
  ▼b  육군3사관학교 충성대연구소,
  ▼c  2024

• 300

  ▼a  94 p. :
  ▼b  삽화, 도표 ;
  ▼c  27 cm

• 500

  ▼a  연구책임자: 중령 김동환

• 500

  ▼a  연구기간: 2024.6.1.~12.31.

• 500

  ▼a  권말부록: 1. 지도학습 ; 2. 강화학습

• 504

  ▼a  참고문헌: p. 74-90

• 536

  ▼a  본 보고서는 육군3사관학교 부설 충성대연구소 2024년도 국고연구비의 지원을 받았음.

• 653

  ▼a  지역하천
  ▼a  앙상블러닝

• 700

  ▼a  김동환

• 990

  ▼a  이현승
  ▼b  이현승

• 991

  ▼a  단행본