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상세정보
한국어 임베딩 : 자연어 처리 모델의 성능을 높이는 핵심 비결 Word2Vec에서 ELMo, BERT까지 = Sentence embeddings using korean corpora
QR코드| 자료유형 : | 단행본 |
|---|---|
| ISBN : | 9791161753508 |
| 개인저자 : | 이기창 |
| 서명/저자사항 : | 한국어 임베딩= Sentence embeddings using korean corpora: 자연어 처리 모델의 성능을 높이는 핵심 비결 Word2Vec에서 ELMo, BERT까지/ 이기창 지음. |
| 발행사항 : | 서울: 에이콘, 2019. |
| 형태사항 : | 347 p.: 천연색삽화, 도표; 24 cm. |
| 총서사항 : | 에이콘 데이터 과학 시리즈 |
| 일반주기 : | 감수: Naver chatbot model |
| 일반주기 : | 권말부록: '선형대수학 기초 -- 확률론 기초 -- 뉴럴 네트워크 기초' 외 |
| 서지주기 : | 참고문헌(각 장 권말)과 색인(341-347)수록 |
| 일반주제명 : | 인공 지능 -- |
| 단체저자명 : | NAVER Chatbot Model. |
| 분류기호 : | 006.35 |
| 언어 | 한국어 |
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