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상세정보
Probabilistic machine learning : an introduction
QR코드| 자료유형 : | 단행본 |
|---|---|
| ISBN : | 9780262046824 |
| 분류기호 : | 006.31 |
| 개인저자 : | Murphy, Kevin P., 1970-, author. |
| 서명/저자사항 : | Probabilistic machine learning : an introduction / Kevin P. Murphy. |
| 발행사항 : | Cambridge, Massachusetts : The MIT Press, 2022. |
| 형태사항 : | xxix, 826 p. : ill. (some col.) ; 24 cm. |
| 총서사항 : | Adaptive computation and machine learning series |
| 서지주기 : | Includes bibliographical references and index. |
| 요약 : | "This book provides a detailed and up-to-date coverage of machine learning. It is unique in that it unifies approaches based on deep learning with approaches based on probabilistic modeling and inference. It provides mathematical background (e.g. linear algebra, optimization), basic topics (e.g., linear and logistic regression, deep neural networks), as well as more advanced topics (e.g., Gaussian processes). It provides a perfect introduction for people who want to understand cutting edge work in top machine learning conferences such as NeurIPS, ICML and ICLR"-- Provided by publisher. |
| 일반주제명 : | Machine learning. -- |
| 일반주제명 : | Probabilities. -- |
| 언어 | 영어 |
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