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▼a 기업에서 머신러닝 모델을 가장 효율적으로 운영하는 방법
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▼a [원서저자]: Mark Treveil, Adrien Lavoillotte, Joachim Zentici, Du Phan, Makoto Miyazaki, Nicolas Omont, Clément Stenac, Kenji Lefevre, Lynn Heidmann
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▼a 색인수록
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▼a Treveil, Mark
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▼a Lavoillotte, Adrien
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▼a Zentici, Joachim
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▼a Phan, Du
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▼a Heidmann, Lynn
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▼a 동동구
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▼a 트레베일, 마크
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▼a 라보요트, 아드리앙
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▼a 젠티치, 요아힘
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▼a 판, 뒤
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▼a 미야자키, 마코토
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▼a 오몬트, 니콜라스
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▼a 스테낙, 클레망
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▼a 르페버, 켄지
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▼a 하이드만, 린
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▼a 데이터이쿠
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▼a 엠엘오피에스 도입 가이드
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▼b 자료수집담당
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▼a 단행본
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상세정보
MLOps 도입 가이드
QR코드| 자료유형 : | 단행본 |
|---|---|
| ISBN : | 9791162245507 |
| 분류기호 : | 006.31 |
| 단체저자명 : | Dataiku team. |
| 서명/저자사항 : | MLOps 도입 가이드/ 데이터이쿠 지음 ; 동동구 옮김 |
| 원서명 : | Introducing MLOps: how to scale machine learning in the enterprise |
| 기타표제 : | 기업에서 머신러닝 모델을 가장 효율적으로 운영하는 방법 |
| 발행사항 : | 서울: 한빛미디어, 2022. |
| 형태사항 : | 200 p.: 삽화 ; 24 cm. |
| 일반주기 : | [원서저자]: Mark Treveil, Adrien Lavoillotte, Joachim Zentici, Du Phan, Makoto Miyazaki, Nicolas Omont, Clément Stenac, Kenji Lefevre, Lynn Heidmann |
| 서지주기 : | 색인수록 |
| 개인저자 : | Treveil, Mark |
| 개인저자 : | Lavoillotte, Adrien |
| 개인저자 : | Zentici, Joachim |
| 개인저자 : | Phan, Du |
| 개인저자 : | Miyazaki, Makoto |
| 개인저자 : | Omont, Nicolas |
| 개인저자 : | Stenac, Clément |
| 개인저자 : | Lefevre, Kenji |
| 개인저자 : | Heidmann, Lynn |
| 개인저자 : | 동동구 |
| 언어 | 한국어 |
예약
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무인예약대출
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- 5. 기타 문의사항은 도서관에 문의 바랍니다.
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