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▼a (KERIS)BIB000016963193
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▼a 하길찬,
▼g 河佶燦,
▼d 1967-
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▼a (머신러닝을 위한) 수학 길잡이 :
▼b 머신러닝을 좀 더 깊이 있게 이해하기 위해 알아야 할 선형대수, 최적화, 확률 및 통계 /
▼d 하길찬 지음
▼a 서울 :
▼b Kyowoo(교우),
▼c 2024.
▼a vii, 330 p. :
▼b 도표 ;
▼c 26 cm.
▼a 2024년도 대한민국학술원 선정 교육부 우수학술도서
▼a 권말부록: 측도와 적분에 대한 개괄적인 설명
▼a 참고문헌(p. 321)과 색인(p. 323-330) 수록
▼a 데이터 분석[--分析]
▼a 수학 이론[數學理論]
▼a 머신러닝
▼a 수학
▼a 선형대수
▼a 최적화
▼a 확률
▼a 통계
▼b 주제분류담당
▼a 단행본
| 자료유형 : | 단행본 |
|---|---|
| ISBN : | 9791125103882 |
| 분류기호 : | 510 |
| 개인저자 : | 하길찬, 河佶燦, 1967- |
| 서명/저자사항 : | (머신러닝을 위한) 수학 길잡이 : 머신러닝을 좀 더 깊이 있게 이해하기 위해 알아야 할 선형대수, 최적화, 확률 및 통계 / 하길찬 지음 |
| 발행사항 : | 서울 : Kyowoo(교우), 2024. |
| 형태사항 : | vii, 330 p. : 도표 ; 26 cm. |
| 일반주기 : | 2024년도 대한민국학술원 선정 교육부 우수학술도서 |
| 일반주기 : | 권말부록: 측도와 적분에 대한 개괄적인 설명 |
| 서지주기 : | 참고문헌(p. 321)과 색인(p. 323-330) 수록 |
| 일반주제명 : | 데이터 분석[--分析] -- |
| 일반주제명 : | 수학 이론[數學理論] -- |
| 언어 | 한국어 |
Quantum field theory / 2nd ed
530.12 R97q2
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