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▼c 2 -
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▼a 004.74
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090
▼a 004.74
▼b 박757ㅍ -
245
▼a (기초부터 활용까지) 패턴인식과 기계학습/
▼d 박혜영,
▼e 이관용 지음. -
260
▼a 고양:
▼b 이한출판사,
▼c 2011. -
300
▼a 423 p.;
▼c 26 cm. -
653
▼a 기초
▼a 활용
▼a 패턴인식
▼a 기계학습
▼a 베이지안
▼a 분류기
▼a 판별함수
▼a 군집화
▼a 특징추출
▼a 가우시안
▼a 신경망
▼a SVM
▼a 서포트벡터머신
▼a 학습기
▼a 비선형
▼a 벡터
▼a 행렬
▼a 확률통계 -
950
▼b \40000
-
991
▼a 단행본
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상세정보
(기초부터 활용까지) 패턴인식과 기계학습
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- 4. 희망대출일을 선택하지 않은 경우 대출대기 통보 후 1주일까지 기기에서 대출가능합니다.
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Chapter 1 패턴인식과 기계학습의 개요
Chapter 2 패턴인식기 개발
Chapter 3 데이터의 통계적 분석
Chapter 4 베이지안 분류기
Chapter 5 K-근접이웃 분류기
Chapter 6 선형 판별함수
Chapter 7 군집화
Chapter 8 특징추출
Chapter 9 패턴인식 시스템 설계
Chapter 10 가우시안 혼합 모델
Chapter 11 신경망
Chapter 12 SVM과 커널법
Chapter 13 학습기의 결합
Chapter 14 비선형 특징추출
Appendix A 벡터와 행렬
Appendix B 확률통계
(2026 이기적) 빅데이터분석기사 : 필기 기본서
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(2024 이기적) 컴퓨터활용능력 : 1급 필기 기본서. 1~4권, 데이터베이스 일반
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인공지능 : 튜링 테스트에서 딥러닝까지 = Artificial intelligence
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(2024 이기적) 컴퓨터활용능력 : 1급 실기 : 기본서. 1~3
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