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수리부속 수요의 형태와 예측기간을 고려한 수요예측 모형 연구 = A Study on the Forecasting Model Considering Spare Parts Demand Patterns and Periods

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Book Detail
Data Type :	(군대학) 학위논문
Class No. :	393.8
Title/Author :	수리부속 수요의 형태와 예측기간을 고려한 수요예측 모형 연구= A Study on the Forecasting Model Considering Spare Parts Demand Patterns and Periods/ 노진호.
Imprint :	서울: 국방대학교, 2014.
Format :	88 p.; 26 cm.
Total Title Note :	석사학위논문
General Notes :	지도교수: 이상진
학위논문주기 :	학위논문(석사) -- 국방관리대학원,: 국방관리전공, 2014
Personal Author :	노진호
Language	Korean

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Original View :	수리부속 수요의 형태와 예측기간을 고려한 수요예측 모형 연구 = A Study on the Forecasting Model Considering Spare Parts Demand Patterns and Periods

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국방대학교 도서관

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본 연구의 목적은 수요형태에 따른 수요예측 모형의 정확도를 측정하여, 형태별로 가장 적절한 모형 및 예측기간을 확인하는 것이다. 현재 우리 군은 수리부속의 수요예측 정확도가 저조하여 많은 문제에 직면하고 있다. 연도별로 3개년~5개년의 데이터를 이용하기 때문에 적용가능한 수요예측 모형이 다양하지 못하고, 수리부속을 체계적으로 관리하지 못하고 있다.
본 연구에서는 과거 수요실적을 수요발생 주기 및 수요발생 크기를 기준으로 4가지의 수요 형태(Slow-moving, Erratic, Intermittent, Lumpy)로 분류하고, 기존 연도별 수요실적을 반기, 분기, 월단위로 세분화하여 이에 대해 수요예측 모형을 적용하였다. 연구대상 품목은 UH-60수리부속이고, 실제 데이터는 장비정비정보체계를 이용하여 최근 6년간의 데이터를 사용하였다.
연구에 적용한 예측모형은 13가지로서, 기존 적용 모형 9가지(단순이동평균법, 선형이동평균법, 가중이동평균법, 최소자승법, 단순지수평활법, 이중지수평활법, 윈터스 가법/승법, 크로스톤)에 새로 제시하는 모형 4가지(Grey Prediction, SBAprroximation, 신경망 분석, Box-Jenkins Model)를 추가하였다. 예측 정확도는 각 예측모형별 MAD와 실제값·예측값의 비율로서 평가하였다.
실증연구 결과 분석결과 수요 발생의 형태 및 수요예측 주기에 따라서 우수한 예측력을 보이는 모형이 상이하였고, 예측 기간을 세분화할수록 예측 정확도가 상승하였다. 이는 최근 이슈가 되고 있는 주요 장비 수리부속 업무 문야에 개선점을 시사한다.

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