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MGIS 및 유전자 알고리즘을 활용한 정보자산 최적배치에 관한 연구 = A Study on the Optimal Allocation for Intelligence Assets using MGIS and Genetic Algorithm

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도서 상세정보
자료유형 : (군대학) 학위논문
분류기호 : 393.8 
서명/저자사항 : MGIS 및 유전자 알고리즘을 활용한 정보자산 최적배치에 관한 연구=  A Study on the Optimal Allocation for Intelligence Assets using MGIS and Genetic Algorithm/  김영화. 
발행사항 : 서울:  국방대학교,  2014. 
형태사항 : 62 p.;  26 cm. 
총서사항 : 석사학위논문 
일반주기 : 지도교수: 김수환 
학위논문주기 : 학위논문(석사) --  국방관리대학원,:  운영분석전공,  2014 
개인저자 : 김영화
언어 한국어
원문
원문보기 : MGIS 및 유전자 알고리즘을 활용한 정보자산 최적배치에 관한 연구 = A Study on the Optimal Allocation for Intelligence Assets using MGIS and Genetic Algorithm
MGIS 및 유전자 알고리즘을 활용한 정보자산 최적배치에 관한 연구 = A Study on the Optimal Allocation for Intelligence Assets using MGIS and Genetic Algorithm
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    제1장 서 론
    1. 연구 배경 및 목적
    2. 연구 범위 및 방법

    제2장 이론적 배경 및 기존연구 고찰
    1. 이론적 배경
    2. 기존연구 고찰

    제3장 탐지확률 생성
    1. 디지털 지형공간 자료
    2. 가시선 분석
    3. 정보자산별 거리에 따른 탐지확률
    4. 은폐확률

    제4장 수리모형 구축
    1. 문제정의
    2. 최적배치 수리모형

    제5장 유전자 알고리즘 구현
    1. 유전자형(Gene-type) 표현
    2. 초기 모집단 생성(Initial Population)
    3. 적합도 평가(Fitness Evaluation)
    4. 선택(Selection)
    5. 교차(Crossover)
    6. 변이(Mutation)

    제6장 실험 및 결과분석
    1. 실험 설계
    2. 결과 및 분석

    제7장 결 론

    참 고 문 헌

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