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영상처리 기법을 이용한 공대지 레이저 유도폭탄 명중률 예측 = Predicting The Accuracy Rate of Air to Ground Laser-Guided Munition Using Image Processing

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도서 상세정보
자료유형 :	(군대학) 학위논문
분류기호 :	393.8
서명/저자사항 :	영상처리 기법을 이용한 공대지 레이저 유도폭탄 명중률 예측= Predicting The Accuracy Rate of Air to Ground Laser-Guided Munition Using Image Processing/ 안영환.
발행사항 :	서울: 국방대학교, 2014.
형태사항 :	71 p.; 26 cm.
총서사항 :	석사학위논문
일반주기 :	지도교수: 이상훈
학위논문주기 :	학위논문(석사) -- 국방관리대학원,: 컴퓨터공학전공, 2014
개인저자 :	안영환
언어	한국어

원문
원문보기 :	영상처리 기법을 이용한 공대지 레이저 유도폭탄 명중률 예측 = Predicting The Accuracy Rate of Air to Ground Laser-Guided Munition Using Image Processing 영상처리 기법을 이용한 공대지 레이저 유도폭탄 명중률 예측 = Predicting The Accuracy Rate of Air to Ground Laser-Guided Munition Using Image Processing

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국방대학교 도서관

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걸프전 이후 코소보전, 아프간전 및 이라크전에서 항공력은 전쟁 승리의 핵심 역할을 수행하였다. 하지만 레이저 유도폭탄, 전자광학 장비 같은 첨단무기들은 기상 조건이 맞지 않으면 그 효과가 크게 떨어진다. 실제로 코소보 전쟁에서 항공작전의 가장 큰 장애물은 기상이었다. 코소보 지역의 기상은 전체 전쟁기간의 70% 이상을 구름이 덮고 있어 레이저 유도폭탄 운용 등 고성능 탄약을 사용하는데 많은 어려움이 있었다.
한편, 한국 공군은 1990년대부터 공대지 정밀유도무기 도입 및 개발을 진행하고 있다. 1990년대부터 도입된 레이저 유도폭탄은 충분한 수량을 보유하고 있지만, 최근 경기침체 및 국방예산의 감축으로 기상의 영향을 받지 않는 GPS 유도폭탄은 전시 목표량에 크게 미달한다. 따라서 전시 항공작전 통합임무명령서에는 많은 양의 레이저 유도폭탄이 할당될 것이다. 이러한 계획은 기상 악화 시 적절하게 무장 교체가 이루어져야 한다. 하지만 현재까지 무장교체 시기에 대한 객관적인 기준은 없다.
본 논문의 목적은 기상에 따른 레이저 유도폭탄의 명중률을 예측하여 무장 교체에 대한 객관적인 기준을 제시하는 것이다. 본 논문에서는 레이저 유도폭탄의 명중률에 가장 큰 영향을 미치는 기상요인인 구름의 영향을 분석의 대상으로 한다. 운량, 운고, 구름 두께에 따른 레이저 유도폭탄의 명중률을 예측하기 위해 이진 영상처리 기법을 이용한 구름 영상분석 알고리즘을 제안한다.
알고리즘의 정확도를 검증하기 위해 레이저 유도폭탄에 영향을 미칠 수 있는 기상 상황을 모의 비행장비에 적용하고 모의 무장 투하를 실시하여 데이터를 수집 및 분석하였다. 모의 비행장비에 적용한 기상 조건과 유사한 구름 영상을 제작하여 알고리즘에 적용한 결과 대부분의 기상 조건에서 레이저 유도폭탄의 명중률을 정확하게 예측할 수 있음을 확인하였다. 앞으로 위성, 정찰기 등을 이용하여 표적 지역의 영상을 충분히 확보한다면, 실시간으로 현재 기상에 적합한 무장 추천이 가능할 것이다. 이를 통해 한정된 항공력을 더욱 효율적으로 운용하여 공군의 작전수행능력을 향상시킬 수 있을 것으로 기대한다.

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