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R을 활용한 기계 학습 : 데이터 분석을 위한 머신 러닝 이론과 적용

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도서 상세정보
자료유형 :	단행본
분류기호 :	005.54
서명/저자사항 :	R을 활용한 기계 학습: 데이터 분석을 위한 머신 러닝 이론과 적용/ 브레트, 란츠 지음 전철욱 옮김.
원서명 :	Machine Leafning with R
발행사항 :	의왕: 에이콘출판, 2015.
형태사항 :	452 p.; 23 cm.
개인저자 :	란츠, 브레트
언어	한국어

소장정보

국방대학교 도서관

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권 호 :
발행년 : 2014
발행처 : 에이콘출판

서 명 : R을 활용한 기계 학습 -데이터 분석을 위한 머신 러닝 이론과 적용

목차
1장 기계 학습 소개
2장 데이터 관리와 이해
3장 게으른 학습: 최근접 이웃을 사용한 분류
4장 확률론적 학습: 나이브 베이즈를 사용한 분류
5장 분할 정복: 결정 트리와 규칙을 사용한 분류
6장 수치 데이터 예측: 회귀 기법
7장 블랙박스 기법: 신경망과 서포트 벡터 머신
8장 패턴 검색: 연관 규칙을 사용한 장바구니 분석
9장 데이터의 그룹 검색: k 평균을 이용한 군집화
10장 모델 성능 평가
11장 모델 성능 향상
12장 특화된 기계 학습 주제