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▼c 2
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▼c 3
▼a 005.76
▼a 005.76
▼b 허132ㅇ
▼a 응용데이터 분석=
▼x Applied Data Analysis Using R/
▼d 허명회 지음.
▼a 파주:
▼b 자유아카데미,
▼c 2014.
▼a 314 p.;
▼c 26 cm.
▼a 권말부록: R에서 데이터세트 다루기 (기초) ; R에서 데이터세트 다루기 (고급)
▼a 참고문헌(p. 307)과 색인수록
▼a 응용 데이터
▼a 분석
▼a APPLIED
▼a DATA
▼a ANALYSIS
▼a 데이터 분석
▼a 허명회
▼b \75000
▼a 단행본
1. 메타분석
2. 잠재 층 분석
3. 성향점수 맞추기
4. 최적화 알고리즘
5. 결측값 대체
6. 다차원 척도화
7. 표본크기와 검정력
8. 붓스크랩 방법
9. 로버스트 회귀와 분위수 회귀
10. 일반화선형모형
11. 국소적 회귀
12. 일반화가법모형
13. R컬러와 산점도
14. 통계그래프1
15. 통계그래프2
16. 행렬도와 대응분석
17. SVM
18. 나무 알고리즘
19. KPCA와 LLE
20. 예측함수의 시각화
(2026 이기적) 빅데이터분석기사 : 필기 기본서
005.76077 나287ㅂㄷ
(2024 이기적) 컴퓨터활용능력 : 1급 필기 기본서. 1~4권, 데이터베이스 일반
004.077 박546ㅋㅍ
(2024 이기적) 컴퓨터활용능력 : 1급 실기 : 기본서. 1~3
004.077 박546ㅋㅅ
(Do it!) 점프 투 파이썬 / 전면개정판
005.133 박553ㅈ 2019
(2024 알기사) 정보보안기사(산업기사) 필기. 1~3 개정14판
004.077 조941ㅈ
AI 시대 과학과 문화
004.73 조757ㅇ
챗GPT 구구단 : 4060을 위한 가장 쉬운 AI 클래스
004.73 유381ㅊ
AI 시대, 강력한 개인이 온다 : 언러닝부터 감식안까지, 인공지능 시대의 새로운 문해력
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AI 전환 절대 공식 : 성공하는 기업들의 AX 실전 플레이북
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