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▼c 2
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▼c 3
▼a 005.76
▼a 005.76
▼b 허132ㅇ
▼a 응용데이터 분석=
▼x Applied Data Analysis Using R/
▼d 허명회 지음.
▼a 파주:
▼b 자유아카데미,
▼c 2014.
▼a 314 p.;
▼c 26 cm.
▼a 권말부록: R에서 데이터세트 다루기 (기초) ; R에서 데이터세트 다루기 (고급)
▼a 참고문헌(p. 307)과 색인수록
▼a 응용 데이터
▼a 분석
▼a APPLIED
▼a DATA
▼a ANALYSIS
▼a 데이터 분석
▼a 허명회
▼b \75000
▼a 단행본
1. 메타분석
2. 잠재 층 분석
3. 성향점수 맞추기
4. 최적화 알고리즘
5. 결측값 대체
6. 다차원 척도화
7. 표본크기와 검정력
8. 붓스크랩 방법
9. 로버스트 회귀와 분위수 회귀
10. 일반화선형모형
11. 국소적 회귀
12. 일반화가법모형
13. R컬러와 산점도
14. 통계그래프1
15. 통계그래프2
16. 행렬도와 대응분석
17. SVM
18. 나무 알고리즘
19. KPCA와 LLE
20. 예측함수의 시각화
파이썬을 이용한 통계적 머신러닝 제4판
004.73 박539ㅍ
(2026 이기적) 빅데이터분석기사 : 필기 기본서
005.76077 나287ㅂㄷ
(2024 이기적) 컴퓨터활용능력 : 1급 필기 기본서. 1~4권, 데이터베이스 일반
004.077 박546ㅋㅍ
러닝 랭체인 : 랭체인과 랭그래프로 구현하는 RAG, 에이전트, 인지 아키텍처
004.73 오597ㄹ강
(2024 이기적) 컴퓨터활용능력 : 1급 실기 : 기본서. 1~3
004.077 박546ㅋㅅ
AI 시대의 직장 소통
004.73 인844
AI 시대의 법적 쟁점
004.73 인844
AI 시대 기술 전략
004.73 인844
AI 발전과 차세대 보안 전략
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