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상세정보
머신러닝 : 데이터를 이해하는 알고리즘의 예술과 과학
QR코드| 자료유형 : | 단행본 |
|---|---|
| 분류기호 : | 005.76 |
| 서명/저자사항 : | 머신러닝: 데이터를 이해하는 알고리즘의 예술과 과학/ 피터플래치. |
| 원서명 : | Machine Learning : The Art and Science of Algorithms that Make Sense of Data |
| 발행사항 : | 서울: 비제이퍼블릭, 2016. |
| 형태사항 : | p.; cm. |
| 개인저자 : | 플래치, 피터 |
| 개인저자 : | Peter Flach |
| 언어 | 한국어 |
예약
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무인예약대출
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1. 머신 러닝 구성요소
2. 이진 분류와 관련 작업들
3. 다-부류 분류 기법
4. 개념 학습
5. 트리 모델
6. 룰 모델
7. 선형 모델
8. 거리 기반 모델
9. 확률 모델
10. 특징
11. 모델 앙상블
12. 머신 러닝 실험
(2026 이기적) 빅데이터분석기사 : 필기 기본서
005.76077 나287ㅂㄷ
(2024 이기적) 컴퓨터활용능력 : 1급 필기 기본서. 1~4권, 데이터베이스 일반
004.077 박546ㅋㅍ
인공지능 : 튜링 테스트에서 딥러닝까지 = Artificial intelligence
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(2024 이기적) 컴퓨터활용능력 : 1급 실기 : 기본서. 1~3
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