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▼a (실전예제로 배우는) GAN:
▼b 파이썬, 텐서플로, 케라스로 다양한 GAN 아키텍처를 구축하고 활용하기/
▼d 조시 칼린 지음;
▼e 박진수 옮김.
▼a Generative adversarial networks cookbook:
▼b over 100 recipes to build generative models using Python, TensorFlow, and Keras
▼a 파주:
▼b 위키북스,
▼c 2019.
▼a 238 p.;
▼c 24 cm.
▼a DS 데이터 사이언스 시리즈;
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▼a 원저자명: Josh Kalin
▼a GAN은 "Generative Adversarial Network"의 약어임
▼a 색인수록
▼a 영어 원작을 한국어로 번역
▼a 인공지능
▼a 기계학습
▼a 데이터사이언스
▼a GAN
▼a 파이썬
▼a 텐서플로
▼a 케라
▼a Kalin, Josh
▼a 박진수
▼a 칼린, 조시
▼b \25000
▼a 단행본
| 자료유형 : | 단행본 |
|---|---|
| 분류기호 : | 004.73 |
| 서명/저자사항 : | (실전예제로 배우는) GAN: 파이썬, 텐서플로, 케라스로 다양한 GAN 아키텍처를 구축하고 활용하기/ 조시 칼린 지음; 박진수 옮김. |
| 원서명 : | Generative adversarial networks cookbook: over 100 recipes to build generative models using Python, TensorFlow, and Keras |
| 발행사항 : | 파주: 위키북스, 2019. |
| 형태사항 : | 238 p.; 24 cm. |
| 총서사항 : | DS 데이터 사이언스 시리즈; 038 |
| 일반주기 : | 원저자명: Josh Kalin |
| 일반주기 : | GAN은 "Generative Adversarial Network"의 약어임 |
| 일반주기 : | 색인수록 |
| 개인저자 : | Kalin, Josh |
| 개인저자 : | 박진수 |
| 언어 | 한국어 |
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