국방대학교 도서관검색
- Home
- 기능목록
- 검색
-
Marc 보기
MARC 닫기
-
LDR
00607nam ac200205 k 4500
-
001
000003849589
-
005
20220101120000
-
007
ta
-
008
040520s2003 us 000 eng
-
020
▼a 0471330523
-
040
▼a 123456
▼c 123456 -
049
▼l WM4471
-
050
▼a QA274
-
090
▼a QA274
▼b S63 -
100
▼a Spall,James
-
245
▼a Introduction to Stochastic Search and Optimization : estimation, simulation and control/
▼d Spall,James -
260
▼a Hoboken:
▼b Wiley-Interscience,
▼c 2003. -
300
▼a 595p.;
▼c 26cm. -
653
▼a Stochastic processes
▼a Search theory
▼a Mathematical optimization -
950
▼b US$94
-
991
▼a 단행본
-
LDR
- 바구니담기
- 내서재 담기
- 내보내기
상세정보
Introduction to Stochastic Search and Optimization : estimation, simulation and control
QR코드| 자료유형 : | 단행본 |
|---|---|
| ISBN : | 0471330523 |
| 분류기호 : | QA274 |
| 개인저자 : | Spall,James |
| 서명/저자사항 : | Introduction to Stochastic Search and Optimization : estimation, simulation and control/ Spall,James |
| 발행사항 : | Hoboken: Wiley-Interscience, 2003. |
| 형태사항 : | 595p.; 26cm. |
| 언어 | 영어 |
예약
- 1. 예약현황은 홈페이지 로그인 후 예약 페이지에 확인 가능합니다.
- 2. 도착 통보된 예약자료 대출을 원하지 않는 경우에는 예약 현황에서 취소할 수 있습니다.
- 3. 기타 문의사항은 도서관에 문의 바랍니다.
무인예약대출
- 1. 무인예약대출 현황은 홈페이지 로그인 후 무인예약대출 페이지에 확인 가능합니다.
- 2. 무인예약대출자료 대출을 원하지 않는 경우에는 무인예약대출 페이지에서 신청 또는 접수상태인 경우만 취소할 수 있습니다.
- 3. 희망대출일은 신청일로부터 최대 1주일 까지 가능합니다.
- 4. 희망대출일을 선택하지 않은 경우 대출대기 통보 후 1주일까지 기기에서 대출가능합니다.
- 5. 기타 문의사항은 도서관에 문의 바랍니다.
1. Stochastic Search and Optimization : Motivation and Supporting Results
2. Direct Methods for Stochastic Search
3. Recursive Estimation for Linear Models
4. Stochastic Approximation for Nonlinear Root-Finding
5. Stochastic Gradient Form of Stochastic Approximation
6. Stochastic Approximation and the Finite-Difference Method
7. Simultaneous Perturbation Stochastic Approximation
8. Annealing-Type Algorithms
9. Evolutionary Computation I : Genetic Algorithms
10. Evolutionary Computation II : General Methods and Theory
11. Reinforcement Learning via Temporal Differences
12. Statistical Methods for Optimization in Discrete Problems
13. Model Selection and Statistical Information
14. Simulation-Based Optimization I : Regeneration, Common Random Numbers, and Selection Methods
15. Simulation-Based Optimization II : Stochastic Gradient and Sample Path Methods
16. Markov Chain Monte Carlo
17. Optimal Design for Experimental Inputs
Multivariate data analysis 8th ed
QA278 H153
서평쓰기