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▼a 단행본
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상세정보
Bayesian Network Technologies : Applications and Graphical Models
QR코드| 자료유형 : | 단행본 |
|---|---|
| ISBN : | 1599041413: |
| 분류기호 : | QA279.5 |
| 개인저자 : | Mittal, Ankush |
| 서명/저자사항 : | Bayesian Network Technologies: Applications and Graphical Models/ Ankush Mittal; Ashraf Kassim |
| 발행사항 : | Hershey: IGI Pub., 2007. |
| 형태사항 : | 356 p.; 27 cm. |
| 개인저자 : | Kassim, Ashraf |
| 언어 | 영어 |
예약
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권 호 :
발행년 : 2007
발행처 : IGI Pub.
서 명 : Bayesian Network Technologies: applications and graphical models
목차
1. Modeling and Classification Using Bayesian Networks
A Novel Discriminative Naive Bayesian Network for Classification
A Bayesian Belief Network Approach for Modeling Complex Domains
Data Mining of Bayesian Network Structure Using a Semantic Genetic Algorithm-Based Approach
NetCube : Fast, Approximate Database Queries Using Bayesian Networks
Applications of Bayesian Networks in Reliability Analysis
Application of Bayesian Modeling to Management Information Systems : A Latent Scores Approach
2. Bayesian Network for Image Processing and RElated Applicatons
Bayesian Networks for Image Understanding
Long Term Tracking of Pedestrians with Groups and Occlusions
DBN Models for Visual Tracking and Prediction
Multimodal Human Localization Using Bayesian Network Sensor Fusion
Retrieval of Bio-Geophysical Parameters from Remotely Sensing Data by Using Bayesian Methodology
3. Bayesian Networks for Bioinformatics Applications
Application of Bayesian Network in Drug Discovery and Development
Bayesian Network Approach to Estimate Gene Networks
Bayesian Network Modeling of transcription Factor Binding Sites : A Tutorial
Application of Bayesian Network in Learning Gene Network
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