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상세정보
Java Data Mining : Strategy, Standard, and Practice : a practical guide for architecture, design, and implementation
QR코드| 자료유형 : | 단행본 |
|---|---|
| ISBN : | 9780123704528: |
| 분류기호 : | QA76.9.D343 |
| 개인저자 : | Hornick, Mark F. |
| 서명/저자사항 : | Java Data Mining : Strategy, Standard, and Practice: a practical guide for architecture, design, and implementation/ Mark F. Hornick; Erik Marcade; Sunil Venkayala |
| 발행사항 : | San Francisco: Morgan Kaufmann, 2007. |
| 형태사항 : | 520 p.; 24 cm. |
| 개인저자 : | Erik Marcade |
| 개인저자 : | Sunil Venkayala |
| 개인저자 : | Marcade, Erik |
| 개인저자 : | Venkayala, Sunil |
| 언어 | 영어 |
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- 5. 기타 문의사항은 도서관에 문의 바랍니다.
권 호 :
발행년 : 2007
발행처 : Morgan Kaufmann
서 명 : Java Data Mining : Strategy, Standard, and Practice:a practical guide for architecture, design, and implementation
목차
Part I. Strategy
1. Overview of Data Mining
2. Solving Problems in Industry
3. Data Mining Process
4. Mining Functions and Algorithms
5. JDM Strategy
6. Getting Started
Part II. Standards
7. Java Data Mining Concepts
8. Design of the JDM API
9. Using the JDM API
10. XML Schema
11. Web Services
Part III. Practice
12. Practical Problem Solving
13. Building Data Mining Tools Using JDM
14. Getting Started with JDM Web Services
15. Impacts on IT Infrastructure
16. Vendor Implementations
Part IV. Wrapping Up
17. Evolution of Data Mining Standards
18. Preview of Java Data Mining 2.0
19. Summary
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