MARC 닫기
00674nam 2200217 c 4500
000003918877
20101130131824
090612s2008 ulk 000 kor
▼a 211070
▼c 211070
▼l EM0000049017
▼l EM0000049018
▼c 2
▼a 413.8
▼2 4
▼a 413.8
▼b 김974ㅅ
▼a 김홍준
▼a 수리통계학/
▼d 김홍준;
▼e 김진수;
▼e 전철호 지음.
▼a 수정판.
▼a 서울:
▼b 시스마프레스,
▼c 2008.
▼a 533 p.;
▼c 25 cm.
▼a 수리통계학
▼a 통계
▼a 통계계산
▼a 확률분포
▼a 표본분포
▼a 추정
▼a 검정
▼a 가설검정
▼a 통계적 추정
▼a 상관계수
▼a 회귀계수
▼a 비모수법
▼a 표본조사법
▼a 관리도법
▼a 분산분석법
▼a 김진수
▼a 전철호
▼b \23000
▼a 단행본
권 호 :
발행년 : 2008
발행처 : 시스마프레스
서 명 : 수리통계학
목차
1. 통계의 기초
2. 통계계산 (Ⅰ)
3. 통계계산 (Ⅱ)
4. 확률의 기초
5. 이론적 확률분포 (Ⅰ) - 연속형 확률분포
6. 이론적 확률분포 (Ⅱ) - 이산형 확률분포
7. 그 밖의 이론적 확률분포
8. 적률모함수와 특성함수
9. 표본분포 (Ⅰ)
10. 표본분포 (Ⅱ)
11. 통계적 추정
12. 통계의 가설검정
13. 상관과 회귀
14. 비모수법
15. 표본조사법
16. 관리도법
17. 분산분석법
18. 계수치 데이터의 해석법
19. 검출력과 실험의 크기
20. 부록
수학자가 들려주는 수학 이야기,. 1~88
410 자142ㅅ 1-88
(암기 없이 그림으로 이해되는) 수학 개념 사전
410 사264ㅅ송
(채교수의) 확률모형 강의 = Probability model
413.1 채297ㅎ
보리보리 팡!
410 아173ㄲ 48
(켈러의) 경영경제통계학 : 엑셀의 실전적 활용 제12판
413.84 켈345ㄱ이
(데이터과학을 위한) 확률·통계 : R과 Python의 활용
413.7 허132ㅎ
미적분학. 2 제3개정판[4판]
414.1 김974ㅁ
미적분학. 1 제3개정판[4판]
414.1 김974ㅁ
(켈러의) 경영경제통계학 : 엑셀의 실전적 활용 제12판
413.84 켈345ㄱ이
서평쓰기