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(세상에서 가장 쉬운) 통계학입문

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도서 상세정보
자료유형 : 단행본
분류기호 : 310.1 
서명/저자사항 : (세상에서 가장 쉬운) 통계학입문/  고지마 히로유키 지음;  박주영 옮김. 
발행사항 : 서울:  지상사,  2010. 
형태사항 : 238 p.;  23 cm. 
언어 한국어
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    0 통계학을 효율적으로 한 단계씩 이해하는 것이 목적

    제1부 표준편차부터 검정과 구간추정까지를 한번에

    1. 도수분포표와 히스토그램

    2. 평균값의 역할과 평균값을 이해하는 방법

    3. 분산과 표준편차 : 흩어져 있는 데이터 상태를 추정하는 통계량

    4. 표준편차 1. 데이터의 특수성을 평가

    5. 표준편차 2. 주식리스크의지표(주가변동성)로 활용

    6. 표준편차 3. 하이 리스크와 하이 리턴, 샤프지수도 이해

    7. 정규분포 : 키, 동전 던지기 등에서 흔히 볼 수 있는 분포

    8. 통계적 추정의 출발점 : 정규분포를 이용해서 '예언'

    9. 가설검정 : 하나의 데이터로 모집단을 추리

    10. 구간추정 : 95% 적중하는 신뢰구간 찾기

    제2부 관측 데이터 뒷면에 펼쳐져 있는 거대한 세계를 추측한다

    11. 모집단과 통계적 추정 : 부분으로 전체를 추론

    12. 모분산과 모표준편차 : 모집단 데이터의 분포 상태를 나타내는 통계량

    13. 표본평균 1. 여러 데이터의 평균값은 한 데이터의 평균값보다 모평균에 가깝다

    14. 표본평균 2. 관측 데이터가 늘어날수록 예선 구간을 좁아진다

    15. 표본평균을 이용한 모평균의 구간추정 : 모분산을 알고 있는 정규모집단의 모평균은?

    16. 카이제곱분포 : 표본분산을 구하는 방법과 카이제곱분포

    17. 정규모집단의 모분산을 추정 : 모분산을 카이제곱분포로 추정

    18. 표본분산의 분포는 카이제곱분포 : 표본분산과 비례하는 통계량 W

    19. 모평균이 미지인 정규모집단을 구간추정 : 모분산은 모평균을 몰라도 추정 가능

    20. t 분포 : 모평균 이외의 것은 '현실에서 관측된 표본'으로 계산할 수 있는 통계량

    21. t분포로 구간추정 : 정규모집단에서 모분산을 모를 때의 모평균 추정

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