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▼a 393.8
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▼b 국384ㅅ
▼a ANALYTICAL MODELS FOR COUNTERFIREWARFARE OF FIELD ARTILLERY /
▼d Donggeon Lim
▼a 논산 :
▼b 국방대학교 국방관리대학원,
▼c 2022
▼a 95 p. ;
▼c 26 cm
▼a 석사학위논문
▼a 지도교수: Moshe Kress
▼a 요약 수록
▼a 목차 정보 수록
▼a 미국 해군대학원 논문 발행일: 2022.3.
▼a Thesis(M.A.) --
▼b Naval Postgraduate School,
▼c Science in Operations Research,
▼d 2022.07
▼a 학위논문 (석사) --
▼b 국방대학교 국방관리대학원,
▼c 운영분석전공,
▼d 2022.07
▼a 참고문헌수록
▼a 석사
▼a 운영분석전공
▼a Science in Operations Research
▼a Master's degree
▼a Master's thesis
▼a combat modeling
▼a counterfire warfare
▼a field artillery
▼a shoot-and-scoot
▼a discrete-time Markov chain
▼a DTMC
▼a continuous-time Markov chain
▼a CTMC
▼a Kress, Moshe
▼a Sykes, Mark C.
▼a Lim, Donggeon
▼a Naval Postgraduate School
▼a 석사학위논문
▼a 임동건
▼a 미국해군대학원.
▼a 미해대원.
▼a 해대원.
▼a (군대학) 학위논문
| 자료유형 : | (군대학) 학위논문 |
|---|---|
| 분류기호 : | 393.8 |
| 서명/저자사항 : | ANALYTICAL MODELS FOR COUNTERFIREWARFARE OF FIELD ARTILLERY / Donggeon Lim |
| 발행사항 : | 논산 : 국방대학교 국방관리대학원, 2022 |
| 형태사항 : | 95 p. ; 26 cm |
| 총서사항 : | 석사학위논문 |
| 일반주기 : | 지도교수: Moshe Kress |
| 일반주기 : | 요약 수록 |
| 일반주기 : | 목차 정보 수록 |
| 일반주기 : | 미국 해군대학원 논문 발행일: 2022.3. |
| 학위논문주기 : | Thesis(M.A.) -- Naval Postgraduate School, Science in Operations Research, 2022.07 |
| 학위논문주기 : | 학위논문 (석사) -- 국방대학교 국방관리대학원, 운영분석전공, 2022.07 |
| 서지주기 : | 참고문헌수록 |
| 개인저자 : | Kress, Moshe |
| 개인저자 : | Sykes, Mark C. |
| 개인저자 : | Lim, Donggeon |
| 단체저자명 : | Naval Postgraduate School |
| 언어 | 영어 |
| 원문보기 : |
ANALYTICAL MODELS FOR COUNTERFIREWARFARE OF FIELD ARTILLERY |
|---|
I. INTRODUCTION
A. BACKGROUND
B. GENERAL SCENARIO
C. SCOPE AND OBJECTIVES
D. LITERATURE REVIEW
II. ONE-ON-ONE MODEL
A. THE SCENARIO
B. DISCRETE-TIME (ABSORBING) MARKOV CHAIN
1. Parameters
2. General Assumptions
3. Transition Matrix for the Model
III. ANALYSES FOR THE ONE-ON-ONE MODEL
A. SENSITIVITY ANALYSIS TO BLUE’S SCOOTING POLICY
1. Fixed Parameters
2. Sensitivity to the Probability of Blue’s offensive scooting
(b)
3. Sensitivity to the Probability of Blue’s defensive scooting
(c)
B. SENSITIVITY OF BLUE’S WIN PROBABILITY TO THE
PERFORMANCE OF COUNTER-BATTERY RADAR
IV. TWO-ON-ONE MODEL
A. THE SCENARIO
B. DISCRETE-TIME MARKOV CHAIN FOR THE TWO-ONONE MODEL
1. General Assumptions
2. Transition Matrix for the Two-on-One Model
V. ANALYSES FOR THE TWO-ON-ONE MODEL
A. SENSITIVITY ANALYSIS TO BLUE’S SCOOTING POLICY
1. Fixed Parameters
2. Sensitivity to the Probability of Blue’s offensive scooting
(b)
3. Sensitivity to the Probability of Blue’s defensive scooting
(c)
B. SENSITIVITY OF BLUE’S WIN PROBABILITY TO THE
PERFORMANCE OF COUNTER-BATTERY RADAR
VI. MANY-ON-MANY MODEL5
A. THE SCENARIO
B. CONTINUOUS-TIME (ABSORBING) MARKOV CHAIN
1. Parameters
2. General Assumptions
3. Transitions Diagram for the Model
4. Sample Transitions
VII. ANALYSES FOR THE MANY-ON-MANY MODEL
A. FIXED PARAMETERS FOR SENSITIVITY ANALYSIS
B. SENSITIVITY TO THE RATE OF BLUE’S OFFENSIVE
SCOOTING
C. SENSITIVITY TO THE RATE OF BLUE’S DEFENSIVE
SCOOTING
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