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Deep learning

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도서 상세정보
자료유형 : 단행본
ISBN : 9780262035613 (hardcover : alk. paper) 
분류기호 : Q325.5 
서명/저자사항 : Deep learning /  Ian Goodfellow,  Yoshua Bengio,  Aaron Courville 
발행사항 : Cambridge, Massachusetts :  The MIT Press,  2016 
형태사항 : 775 p. :  ill. ;  24 cm 
총서사항 : Adaptive computation and machine learning 
서지주기 : Includes bibliographical references (pages 711-766) and index 
내용주기 : Applied math and machine learning basics. Linear algebra -- Probability and information theory -- Numerical computation -- Machine learning basics -- Deep networks: modern practices. Deep feedforward networks -- Regularization for deep learning -- Optimization for training deep models -- Convolutional networks -- Sequence modeling: recurrent and recursive nets -- Practical methodology -- Applications -- Deep learning research. Linear factor models -- Autoencoders -- Representation learning -- Structured probabilistic models for deep learning -- Monte Carlo methods -- Confronting the partition function -- Approximate inference -- Deep generative models 
일반주제명 : Machine learning -- 
개인저자 : Goodfellow, Ian, author
개인저자 : Bengio, Yoshua, author
개인저자 : Courville, Aaron, author
언어 영어
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