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의료능력을 고려한 대량전상자 환자분류 강화학습 모델 = A An Reinforcement Learning Model for Mass Casualty Triage Taking into Account the Medical Capability

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도서 상세정보
자료유형 :	(군대학) 학위논문
분류기호 :	393.8
서명/저자사항 :	의료능력을 고려한 대량전상자 환자분류 강화학습 모델 = A An Reinforcement Learning Model for Mass Casualty Triage Taking into Account the Medical Capability / 박병호
발행사항 :	논산 : 국방대학교 국방관리대학원, 2023
형태사항 :	37 p. ; 26 cm
총서사항 :	석사학위논문
일반주기 :	지도교수: 조남석
일반주기 :	요약 수록
일반주기 :	목차 정보 수록
학위논문주기 :	학위논문 (석사) -- 국방대학교 국방관리대학원, 군사운영분석전공, 2023.01
서지주기 :	참고문헌수록
개인저자 :	박병호
개인저자 :	조남석
언어	한국어

원문
원문보기 :	의료능력을 고려한 대량전상자 환자분류 강화학습 모델 = A An Reinforcement Learning Model for Mass Casualty Triage Taking into Account the Medical Capability

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국방대학교 도서관

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제1장 서 론
1.1. 연구배경 및 목적 8
1.2. 연구방법 및 내용 10
제2장 문헌연구
2.1. 환자분류 기법 11
2.2. 인공지능을 적용한 환자분류 선행연구 14
2.3 연구의 기여점 15
제3장 방법론
3.1. 강화학습 알고리즘 17
3.2. AI-Triage 개념 19
제4장 연구결과 및 분석
4.1. 연구결과 23
4.2. 결과분석 25
4.3. Case Study 26
제5장 결론 및 향후연구 33
참고문헌 35
영문요약 38
붙 임 강화학습 관련 주요 Unity Code 39