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▼a 효율적인 대잠전 수행을 위한 XBT 데이터 및 기계학습 기반의 동해 수직 수온분포 예측 =
▼x XBT Data and Machine Learning Based Prediction of Vertical Sea Water Temperature Profile in the East Sea for Efficient Anti-Submarine Warfare /
▼d 김영주
▼a 논산 :
▼b 국방대학교 국방관리대학원,
▼c 2023
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▼a 석사학위논문
▼a 지도교수: 이수진
▼a 요약 수록
▼a 목차 정보 수록
▼a 학위논문 (석사) --
▼b 국방대학교 국방관리대학원,
▼c 컴퓨터공학전공,
▼d 2023.01
▼a 참고문헌수록
▼a 영어 요약 있음
▼a 석사
▼a 컴퓨터공학전공
▼a 수직 수온분포 예측
▼a XBT
▼a 기계학습
▼a 대잠전
▼a Prediction of Vertical Sea Water Temperature Profile
▼a XBT
▼a Machine Learning
▼a Anti-Submarine Warfare
▼a 김영주
▼a 이수진
▼a 석사학위논문
▼a (군대학) 학위논문
| 자료유형 : | (군대학) 학위논문 |
|---|---|
| 분류기호 : | 393.8 |
| 서명/저자사항 : | 효율적인 대잠전 수행을 위한 XBT 데이터 및 기계학습 기반의 동해 수직 수온분포 예측 = XBT Data and Machine Learning Based Prediction of Vertical Sea Water Temperature Profile in the East Sea for Efficient Anti-Submarine Warfare / 김영주 |
| 발행사항 : | 논산 : 국방대학교 국방관리대학원, 2023 |
| 형태사항 : | 45 p. ; 26 cm |
| 총서사항 : | 석사학위논문 |
| 일반주기 : | 지도교수: 이수진 |
| 일반주기 : | 요약 수록 |
| 일반주기 : | 목차 정보 수록 |
| 학위논문주기 : | 학위논문 (석사) -- 국방대학교 국방관리대학원, 컴퓨터공학전공, 2023.01 |
| 서지주기 : | 참고문헌수록 |
| 개인저자 : | 김영주 |
| 개인저자 : | 이수진 |
| 언어 | 한국어 |
제1장 서 론
제1절 연구배경 11
제2절 연구목적 및 방향 15
제2장 관련연구
제1절 XBT(eXpendable Bathythermograph) 17
제2절 기계학습 모델 19
제3절 선행연구 및 분석 23
제4절 소결론 28
제3장 실험 및 분석
제1절 실험환경 및 실험방법 29
제2절 데이터 전처리 31
제3절 하이퍼파라미터 세팅 37
제4절 실험결과 및 분석 40
제4장 결 론 48
참고문헌 50
ABSTRACT 44
군인과 국가 : 민군관계의 이론과 정치
390.133 헌191ㄱ허
(한국군이 새롭게 거듭나기 위한) 강군의 조건
390.911 강654ㄱ
한국의 군사조직 = Korea's military organization
391.21 민968ㅎ
군사전략론 : 국가대전략과 작전술의 원천 = On Military Strategy / 개정증보판
392.3 박666ㄱ 2018
전쟁론 / 전면개정판
392.1 클583ㅈㄹ김
AI 시대, 전쟁의 미래
392.17 도727ㅇ유
AI 국방 혁명 : 미래전쟁의 킬러코드가 바뀐다
392.17 김149ㅇ
인사이트 6·25 : 요즘 사람들을 위한 6·25 전쟁사
392.1911 이151ㅇ
新 예비전력의 이론과 실제 증보개정[실은 2판]
391.4 이539ㅅ
첨단과학기술군 : 병역자원 급감 상쇄전략
391.1 조721ㅊ
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