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Anomaly Detection based on Sensor Measurement Data and Machine Learning Algorithms in Industrial Control Systems = 산업 제어 시스템에서 센서 측정 데이터 및 기계 학습 알고리즘 기반 이상 탐지

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도서 상세정보
자료유형 :	(군대학) 학위논문
분류기호 :	393.8
서명/저자사항 :	Anomaly Detection based on Sensor Measurement Data and Machine Learning Algorithms in Industrial Control Systems = 산업 제어 시스템에서 센서 측정 데이터 및 기계 학습 알고리즘 기반 이상 탐지 / Min Thaw Zin Phyo
발행사항 :	논산 : 국방대학교 국방관리대학원, 2023
형태사항 :	48 p. ; 26 cm
총서사항 :	석사학위논문
일반주기 :	지도교수: 이수진
일반주기 :	요약 수록
일반주기 :	목차 정보 수록
학위논문주기 :	학위논문 (석사) -- 국방대학교 국방관리대학원, 사이버전협동전공, 2023.01
서지주기 :	참고문헌수록
개인저자 :	민토
개인저자 :	이수진
언어	영어

원문
원문보기 :	Anomaly Detection based on Sensor Measurement Data and Machine Learning Algorithms in Industrial Control Systems = 산업 제어 시스템에서 센서 측정 데이터 및 기계 학습 알고리즘 기반 이상 탐지

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국방대학교 도서관

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Chapter 1. INTRODUCTION 1
1.1 ICS Overview 1
1.2 Research purposes and directions 6
Chapter 2. RELATED WORKS 8
2.1 Vulnerabilities of ICS 8
2.2 Possible Attacks to ICS 11
2.3 Machine Learning 13
2.4 Previous Works 23
Chapter 3. PROPOSED APPROACH 25
3.1 HAI Security Dataset 25
3.2 Unsupervised Learning Approach 27
3.3 Dataset Reconstruction 29
3.4 Evaluation Framework of Proposed Model 31
Chapter 4. EXPERIMENT RESULTS AND ANALYSIS 37
4.1 Experimental Results 37
4.2 Analysis and Discussion 40
Chapter 5. CONCLUSION 42
REFERENCES 43