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▼a 기계학습과 음향데이터 기반의 육군 기동 및 화력 장비 식별방안 =
▼x Identification of Army Maneuvering and Firepower Equipment Based on Machine Learning and Acoustic Data /
▼d 박수정
▼a 논산 :
▼b 국방대학교 국방관리대학원,
▼c 2023
▼a 58 p. ;
▼c 26 cm
▼a 석사학위논문
▼a 지도교수: 이수진
▼a 요약 수록
▼a 목차 정보 수록
▼a 학위논문 (석사) --
▼b 국방대학교 국방관리대학원,
▼c 사이버전전공,
▼d 2023.01
▼a 참고문헌수록
▼a 영어 요약 있음
▼a 석사
▼a 사이버전 전공
▼a AI
▼a Artificial Intelligence
▼a Acoustic Data
▼a LightGBM
▼a Classification
▼a CNN
▼a Convolutional Neural Networks
▼a 박수정
▼a 이수진
▼a 석사학위논문
▼a (군대학) 학위논문
| 자료유형 : | (군대학) 학위논문 |
|---|---|
| 분류기호 : | 393.8 |
| 서명/저자사항 : | 기계학습과 음향데이터 기반의 육군 기동 및 화력 장비 식별방안 = Identification of Army Maneuvering and Firepower Equipment Based on Machine Learning and Acoustic Data / 박수정 |
| 발행사항 : | 논산 : 국방대학교 국방관리대학원, 2023 |
| 형태사항 : | 58 p. ; 26 cm |
| 총서사항 : | 석사학위논문 |
| 일반주기 : | 지도교수: 이수진 |
| 일반주기 : | 요약 수록 |
| 일반주기 : | 목차 정보 수록 |
| 학위논문주기 : | 학위논문 (석사) -- 국방대학교 국방관리대학원, 사이버전전공, 2023.01 |
| 서지주기 : | 참고문헌수록 |
| 개인저자 : | 박수정 |
| 개인저자 : | 이수진 |
| 언어 | 한국어 |
| 원문보기 : |
기계학습과 음향데이터 기반의 육군 기동 및 화력 장비 식별방안 = Identification of Army Maneuvering and Firepower Equipment Based on Machine Learning and Acoustic Data |
|---|
목 차
제1장 서 론
제1절 연구배경 및 목적 1
제2절 연구 범위 및 방법 3
제2장 관련연구
제1절 MFCC(Mel-Frequency Cepstral Coefficient) 5
제2절 음향데이터(Acoustic Data) 분류 모델 11
제3절 선행연구 및 분석 18
제4절 소결론 22
제3장 제안하는 기동 및 화력 장비 식별방안
제1절 데이터 세트 23
제2절 데이터 전처리 29
제3절 전체적인 식별절차 31
제4절 실험을 위한 서브 데이터 세트 구성 33
제4장 실험 결과 및 분석
제1절 실험 구성 36
제2절 성능평가 지표 40
제3절 기동 장비 식별 41
제4절 화력 장비 식별 46
제5장 결 론 50
참고문헌 53
ABSTRACT 57
군인과 국가 : 민군관계의 이론과 정치
390.133 헌191ㄱ허
군사학개론 = Introduction to Military Studies
390 군484ㄱ
군사학 연구방법론 = Research methods in military studies
390.073 군484ㄱ
(한국군이 새롭게 거듭나기 위한) 강군의 조건
390.911 강654ㄱ
해양력이 역사에 미치는 영향,. 1
397.219 마245ㅎ김 2020-1
AI 시대, 전쟁의 미래
392.17 도727ㅇ유
AI 국방 혁명 : 미래전쟁의 킬러코드가 바뀐다
392.17 김149ㅇ
인사이트 6·25 : 요즘 사람들을 위한 6·25 전쟁사
392.1911 이151ㅇ
新 예비전력의 이론과 실제 증보개정[실은 2판]
391.4 이539ㅅ
첨단과학기술군 : 병역자원 급감 상쇄전략
391.1 조721ㅊ
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