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Text Mining을 활용한 북한의 도발 형태 및 수준 예측 : KoBERT 모델을 통한 연구 = Forecasting the Types and Level of North Korea’s Provocations with Text Mining : Research using the KoBERT model

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미리보기 도서정보

도서 상세정보
자료유형 :	(군대학) 학위논문
분류기호 :	393.8
서명/저자사항 :	Text Mining을 활용한 북한의 도발 형태 및 수준 예측 : KoBERT 모델을 통한 연구 = Forecasting the Types and Level of North Korea’s Provocations with Text Mining : Research using the KoBERT model / 차선교
발행사항 :	논산 : 국방대학교 국방관리대학원, 2024
형태사항 :	42 p. ; 26 cm
일반주기 :	지도교수: 윤봉규
일반주기 :	요약 수록
일반주기 :	목차 정보 수록
학위논문주기 :	학위논문 (석사) -- 국방대학교 국방관리대학원, 군사운영분석전공, 2024.01
서지주기 :	참고문헌수록
개인저자 :	차선교
개인저자 :	윤봉규
언어	한국어

원문
원문보기 :	Text Mining을 활용한 북한의 도발 형태 및 수준 예측 : KoBERT 모델을 통한 연구 = Forecasting the Types and Level of North Korea’s Provocations with Text Mining : Research using the KoBERT model

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국방대학교 도서관

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제1장 서 론 ·1
1.1 연구 배경 및 목적 1
1.2 연구 범위 및 방법 2
제2장 이론적 배경 ·3
2.1 선행연구 3
2.2 BERT 모델 4
2.2.1 Pre-trained BERT 모델 4
2.2.2 KoBERT 모델 6
제3장 분석 프레임워크 및 탐색적 분석 8
3.1 북한 도발수준 및 형태 정의 8
3.2 학습데이터 수집 및 탐색적 분석 ·10
3.2.1 학습데이터 수집 ·10
3.2.2 탐색적 분석 11
제4장 실험 설계 15
4.1 KoBERT 모델 설계 ·15
4.2 KoBERT 모델 평가 ·16
4.3 새로운 기사 입력 결과 ·17
제5장 결 론 20
참고문헌 ·22
영문요약 ·25
부 록 ·26
부 록1 북한의 대남도발 현황(2012~2021) 26
부 록2 KoBERT Python Code(with Colab) 33
부 록3 데이터 전처리 및 Heatmap Code(with R) ·39