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합성곱 신경망과 발걸음 지진동 신호를 이용한 지상 이동 객체 분류 및 군사적 활용 = Ground moving object classification and military applications using CNN and footstep seismic signals

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미리보기 도서정보

도서 상세정보
자료유형 :	(군대학) 학위논문
분류기호 :	393.8
서명/저자사항 :	합성곱 신경망과 발걸음 지진동 신호를 이용한 지상 이동 객체 분류 및 군사적 활용 = Ground moving object classification and military applications using CNN and footstep seismic signals / 권기범
발행사항 :	논산 : 국방대학교 국방관리대학원, 2024
형태사항 :	63 p. ; 26 cm
일반주기 :	지도교수: 이춘주
일반주기 :	요약 수록
일반주기 :	목차 정보 수록
학위논문주기 :	학위논문 (석사) -- 국방대학교 국방관리대학원, 무기체계전공, 2024.01
서지주기 :	참고문헌수록
개인저자 :	권기범
개인저자 :	이춘주
언어	한국어

원문
원문보기 :	합성곱 신경망과 발걸음 지진동 신호를 이용한 지상 이동 객체 분류 및 군사적 활용 = Ground moving object classification and military applications using CNN and footstep seismic signals

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국방대학교 도서관

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1장 서 론 ·1
1.1. 연구의 배경 및 목적 1
제2장 이론적 배경 및 관련 연구 6
2.1. 합성곱 신경망 6
2.2. Grad-Cam 12
2.3. Additive Angular Margin Loss 14
2.4. OpenMax ·16
2.5. 전이 학습과 에피소딕 학습 ·19
2.6. STFT ·21
제3장 실험 설계 22
3.1. 데이터 수집 22
3.2. 데이터 전처리 ·24
3.3. 모델 설계 27
3.4. 군사적 활용 모의실험 설계 ·33
제4장 실험 결과 및 토의 38
4.1. 모델의 분류 기준 해석 38
4.2. 모드별 분류 성능 ·41
4.3. 군사적 활용 모의실험 결과 ·46
제5장 결론 ·48
⁞
참고문헌 ·49
영문요약 ·52