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3D 렌더링 및 딥러닝을 활용한 기뢰매몰률 조사방법에 관한 연구 = A Study on the Naval Mine Burial Rate Survey Method Using 3D Rendering and Deep Learning

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도서 상세정보
자료유형 :	(군대학) 학위논문
분류기호 :	393.8
서명/저자사항 :	3D 렌더링 및 딥러닝을 활용한 기뢰매몰률 조사방법에 관한 연구 = A Study on the Naval Mine Burial Rate Survey Method Using 3D Rendering and Deep Learning / 장민수
발행사항 :	논산 : 국방대학교 국방관리대학원, 2024
형태사항 :	45 p. ; 26 cm
일반주기 :	지도교수: 하용훈
일반주기 :	요약 수록
일반주기 :	목차 정보 수록
학위논문주기 :	학위논문 (석사) -- 국방대학교 국방관리대학원, 무기체계전공, 2024.01
서지주기 :	참고문헌수록
개인저자 :	장민수
개인저자 :	하용훈
언어	한국어

원문
원문보기 :	3D 렌더링 및 딥러닝을 활용한 기뢰매몰률 조사방법에 관한 연구 = A Study on the Naval Mine Burial Rate Survey Method Using 3D Rendering and Deep Learning

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국방대학교 도서관

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제1장 서 론 1
1.1. 연구의 배경과 목적 1
제2장 이론적 배경과 관련 연구 5
2.1. 기뢰의 가치와 분류 5
2.1.1. 기뢰의 역할과 구성 5
2.1.2. 기뢰의 감응원리와 분류 6
2.2. 자율무인잠수정(AUV)의 임무 10
2.3. 기뢰매몰률과 관련 연구 12
제3장 기뢰매몰률 조사 실험 구성 15
3.1. 3D 렌더링과 데이터 구성 15
3.2. 모델 구성 19
3.2.1. 객체 인식(Object Detection) 19
3.2.2. YOLOv8 20
3.3. 모델의 평가지표 21
제4장 결과 분석 24
4.1. 모델의 학습 결과 24
4.2. 모델의 평가 방법 26
4.3. 실험 결과 27
제5장 결론 30
⁞
참고문헌 32
부록 35
영문요약 45