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▼a 딥러닝 언어모델(KoBERT)을 활용한 전투명령 자동 분류모델 연구 =
▼x Automatic Classification of Combat Orders Using Deep Learning Language Model(KoBERT) /
▼d 차현우
▼a 논산 :
▼b 국방대학교 국방관리대학원,
▼c 2024
▼a 46 p. ;
▼c 26 cm
▼a 지도교수: 마정목
▼a 요약 수록
▼a 목차 정보 수록
▼a 학위논문 (석사) --
▼b 국방대학교 국방관리대학원,
▼c 무기체계전공,
▼d 2024.01
▼a 참고문헌수록
▼a 영어 요약 있음
▼a 무기체계전공
▼a 인공지능 참모
▼a 자연어 처리
▼a 트랜스포머
▼a BERT
▼a Bidirectional Encoder Representations from Transformers
▼a 미래전
▼a AI military staff
▼a NLP
▼a Transformer
▼a future warfare
▼a 차현우
▼a 마정목
▼a (군대학) 학위논문
| 자료유형 : | (군대학) 학위논문 |
|---|---|
| 분류기호 : | 393.8 |
| 서명/저자사항 : | 딥러닝 언어모델(KoBERT)을 활용한 전투명령 자동 분류모델 연구 = Automatic Classification of Combat Orders Using Deep Learning Language Model(KoBERT) / 차현우 |
| 발행사항 : | 논산 : 국방대학교 국방관리대학원, 2024 |
| 형태사항 : | 46 p. ; 26 cm |
| 일반주기 : | 지도교수: 마정목 |
| 일반주기 : | 요약 수록 |
| 일반주기 : | 목차 정보 수록 |
| 학위논문주기 : | 학위논문 (석사) -- 국방대학교 국방관리대학원, 무기체계전공, 2024.01 |
| 서지주기 : | 참고문헌수록 |
| 개인저자 : | 차현우 |
| 개인저자 : | 마정목 |
| 언어 | 한국어 |
| 원문보기 : |
딥러닝 언어모델(KoBERT)을 활용한 전투명령 자동 분류모델 연구 = Automatic Classification of Combat Orders Using Deep Learning Language Model(KoBERT) |
|---|
제1장 서 론 1
1.1. 연구의 동기 및 배경 1
1.2. 연구의 범위 및 방법 4
제2장 이론적 배경 및 기존 연구 5
2.1. 자연어 처리와 트랜스포머 5
2.2. BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers) · 15
2.3. 기존 BERT기반 자연어 처리 연구 17
제3장 전투명령 자동 분류 모델 실험 ·18
3.1. 데이터 수집 및 전처리 18
3.2. 모델 설계 및 구현 20
3.3. 모델 성능 평가 지표 ·23
제4장 실험 결과 및 분석 26
4.1. 결과 분석(성능지표에 의한 분석) 26
4.2. 결과 분석(혼동행렬에 의한 분석) 28
4.3. 기존 연구와의 성능 비교 30
제5장 결론 ·32
참고문헌 ·33
영문요약 ·35
군인과 국가 : 민군관계의 이론과 정치
390.133 헌191ㄱ허
(한국군이 새롭게 거듭나기 위한) 강군의 조건
390.911 강654ㄱ
한국의 군사조직 = Korea's military organization
391.21 민968ㅎ
군사전략론 : 국가대전략과 작전술의 원천 = On Military Strategy / 개정증보판
392.3 박666ㄱ 2018
전쟁론 / 전면개정판
392.1 클583ㅈㄹ김
AI 시대, 전쟁의 미래
392.17 도727ㅇ유
AI 국방 혁명 : 미래전쟁의 킬러코드가 바뀐다
392.17 김149ㅇ
인사이트 6·25 : 요즘 사람들을 위한 6·25 전쟁사
392.1911 이151ㅇ
新 예비전력의 이론과 실제 증보개정[실은 2판]
391.4 이539ㅅ
첨단과학기술군 : 병역자원 급감 상쇄전략
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