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CNN 기반 이미지 스테그아날리시스 모델 우회를 위한 JSMA 기반의 새로운 적대적 스테고 이미지 생성 기법 = A Novel Adversarial Stego Image Generation Method based on JSMA for Avoiding CNN-based Image Steganalysis Models

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미리보기 도서정보

도서 상세정보
자료유형 :	(군대학) 학위논문
분류기호 :	393.8
서명/저자사항 :	CNN 기반 이미지 스테그아날리시스 모델 우회를 위한 JSMA 기반의 새로운 적대적 스테고 이미지 생성 기법 = A Novel Adversarial Stego Image Generation Method based on JSMA for Avoiding CNN-based Image Steganalysis Models / 김민지
발행사항 :	논산 : 국방대학교 국방관리대학원, 2024
형태사항 :	46 p. ; 26 cm
일반주기 :	지도교수: 조영호
일반주기 :	요약 수록
일반주기 :	목차 정보 수록
학위논문주기 :	학위논문 (석사) -- 국방대학교 국방관리대학원, 사이버전전공, 2024.01
서지주기 :	참고문헌수록
개인저자 :	김민지
개인저자 :	조영호
언어	한국어

원문
원문보기 :	CNN 기반 이미지 스테그아날리시스 모델 우회를 위한 JSMA 기반의 새로운 적대적 스테고 이미지 생성 기법 = A Novel Adversarial Stego Image Generation Method based on JSMA for Avoiding CNN-based Image Steganalysis Models

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국방대학교 도서관

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제1장 서론 · 1
1.1 연구 배경 및 목적 · 1
1.2 연구 범위 및 방법 · 3
제2장 배경지식 및 관련연구 · 4
2.1 이미지 스테가노그래피 · 4
2.2 이미지 스테그아날리시스 · 7
2.3 적대적 예제 공격 · 11
2.4 기존 연구 · 17
제3장 JSMA 기반의 새로운 적대적 스테고 이미지 생성 기법 · 21
3.1 제안기법의 동작절차 · 21
3.2 제안기법의 설계 · 23
3.3 제안기법의 알고리즘 · 28
제4장 실험 · 30
4.1 실험목적 및 방법 · 30
4.2 실험결과 및 분석 · 36
제5장 결론 및 향후 연구 · 40
참고문헌 · 41
영문요약 · 45