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데이터 전처리 간소화를 적용한 트랜스포머 모델 기반의 악성코드 탐지 = Transformer Model-based Malware Detection

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도서 상세정보
자료유형 :	(군대학) 학위논문
분류기호 :	393.8
서명/저자사항 :	데이터 전처리 간소화를 적용한 트랜스포머 모델 기반의 악성코드 탐지 = Transformer Model-based Malware Detection / 신동환
발행사항 :	논산 : 국방대학교 국방관리대학원, 2024
형태사항 :	57 p. ; 26 cm
일반주기 :	지도교수: 이수진
일반주기 :	요약 수록
일반주기 :	목차 정보 수록
학위논문주기 :	학위논문 (석사) -- 국방대학교 국방관리대학원, 사이버전전공, 2024.01
서지주기 :	참고문헌수록
개인저자 :	신동환
개인저자 :	이수진
언어	한국어

원문
원문보기 :	데이터 전처리 간소화를 적용한 트랜스포머 모델 기반의 악성코드 탐지 = Transformer Model-based Malware Detection

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국방대학교 도서관

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제1장 서 론
제1절 연구 배경 및 목적 1
제2절 연구 범위 및 방법 3
제2장 관련연구
제1절 인공신경망(ANN) 4
제2절 자연어처리(NLP) 7
제3절 트랜스포머 아키텍쳐(Transformer Architecture) 10
제4절 선행연구 고찰 18
제3장 제안 방안
제1절 실험 준비 22
제2절 데이터세트 26
제3절 성능평가 지표 28
제4장 실험 및 분석
제1절 실험 목적 및 환경 · 30
제3절 실험 결과 및 분석 · 31
제5장 결 론 · 40
참고문헌 · 42
ABSTRACT 45