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00585nam a2200157 c 4500
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20101127112925
100901s2010 ulk 000a kor
▼l EM0000056219
▼l EM0000056220
▼c 2
▼a 413.8
▼a 413.8
▼b 이536ㅇ
▼a (시계열 자료분석) 예측을 위한 통계적 기법/
▼d 이원우 지음.
▼a 파주:
▼b 자유아카데미,
▼c 2010.
▼a 315 p.;
▼c 24 cm.
▼a 시계열자료분석
▼a 예측
▼a 통계적기법
▼a 평활법
▼a 이동평균방법
▼a 지수평활방법
▼a 시계열 요소분해법
▼a Box-Jenkins 모형
▼a 비정상적 계절시계열모형
▼a 회귀분석모형
▼a 자기상관모형
▼a 개입모형
▼b \20,000
▼a 단행본
1장 시계열자료와 예측
1. 예측
2. 시계열자료
3. 예측의 정확도 측정
2장 평활법(Smoothing Method)
1. 이동평균방법
2. 지수평활방법
3장 시계열 요소분해법
4장 Box-Jenkins 모형
5장 비정상적 계절시계열모형
6장 회귀분석모형
7장 기타 중요 모형
1. 자기상관 모형
2. 개입모형
부록
개념씨 수학나무 통계 확률,. 42~45
410 그754ㄱ 42~45
개념씨 수학나무 규칙성,. 46~55
410 그754ㄱ 46~55
처음 만나는 통계와 데이터분석 : R과 Python 활용 제2판
413 윤824ㅊ
수리통계학
413.8 호369ㅅ백
기초통계학과 데이터 사이언스 : R 활용 제2판
413 오742ㄱ
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