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인공지능(AI) 모델과 무기체계 통합에 대한 연구 : 강화학습과 시험평가를 중심으로 = Study on the Integration of Artificial Intelligence Models and Weapon Systems : Focused on the Reinforcement Learning and Test and Evaluation

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미리보기 도서정보

도서 상세정보
자료유형 :	(군대학) 학위논문
분류기호 :	393.8
서명/저자사항 :	인공지능(AI) 모델과 무기체계 통합에 대한 연구 = Study on the Integration of Artificial Intelligence Models and Weapon Systems : Focused on the Reinforcement Learning and Test and Evaluation : 강화학습과 시험평가를 중심으로 / 최민우
발행사항 :	논산 : 국방대학교 국방관리대학원, 2024
형태사항 :	142 p. ; 26 cm
총서사항 :	박사학위논문
일반주기 :	지도교수: 조남석
학위논문주기 :	학위논문 (박사) -- 국방대학교 국방관리대학원, 군사운영분석전공, 2024
서지주기 :	참고문헌수록
개인저자 :	최민우
개인저자 :	조남석
단체저자명 :	국방대학교. 국방관리대학원
언어	한국어

원문
원문보기 :	인공지능(AI) 모델과 무기체계 통합에 대한 연구 : 강화학습과 시험평가를 중심으로 = Study on the Integration of Artificial Intelligence Models and Weapon Systems : Focused on the Reinforcement Learning and Test and Evaluation

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국방대학교 도서관

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제1장 서 론 1
1.1. 연구의 배경 및 필요성 1
1.2. 연구 범위 및 구조 4
제2장 이론적 배경 6
2.1. 자율 무기체계 6
2.1.1. Intelligent System 6
2.1.2. AWS 구현을 위한 Intelligent System 기술 8
2.1.3. 무인무기체계 11
2.2. Reinforcement Learning 16
2.2.1. 지능화 방법론 17
2.2.2. Reinforcement Learning 개요 18
2.2.3. Reinforcement Learning Algorithms 21
2.2.4. Reinforcement Learning 응용 23
2.3. Test & Evaluation 27
2.3.1. M&S 기반 시험평가 장점 27
2.3.2. Simluation Test and Evaluation Process 30
2.3.3. Key Performance Parameters 34
제3장 AI 모델과 무기체계 통합 절차 39
3.1. AI 무기체계 개요 39
3.1.1. AI 무기체계 정의 39
3.1.2. AI 모델과 무기체계 통합 방법 40
3.1.3. AI 모델과 무기체계 통합 절차 고려사항 43
3.1.4. AI 모델과 무기체계 통합 절차(안) 45
3.2. AI 모델과 무기체계 통합을 위한 기술과제 분석 51
3.2.1. Design 51
3.2.2. Modeling 53
3.2.3. Learning 57
3.2.4. SimtoReal 58
3.2.5. Test & Evaluation 61
3.3. 세부 연구 도출 62
3.3.1. 세부 연구 도출기준 62
제4장 세부 연구 수행 65
4.1. Military Reinforcement Learning Environments
Modeling and Leraning 65
4.2. Military Reinforcement Learning
Algorithm Development 93
4.3. AI 무기체계 시험평가 방안 연구 118
제5장 결론 및 향후 연구방향 136
5.1. 연구 요약 136
5.2. 향후 연구방향 139
참고문헌 142