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▼a 지도교수: 강동수
▼a 목차 정보 수록
▼a 학위논문 (석사) --
▼b 국방대학교 국방관리대학원,
▼c 컴퓨터공학전공,
▼d 2025.01
▼a 참고문헌수록
▼a 석사
▼a 컴퓨터공학
▼a 딥러닝
▼a 객체 탐지
▼a 인공지능
▼a 데이터 셋
▼a 객체 탐지
▼a YOLO
▼a R-CNN
▼a 북한 쓰레기 풍선
▼a 범승조
▼a 강동수
▼a 국방대학교.
▼b 국방관리대학원
▼a 석사학위논문
▼a (군대학) 학위논문
| 자료유형 : | (군대학) 학위논문 |
|---|---|
| 분류기호 : | 393.8 |
| 서명/저자사항 : | 객체 모델을 이용한 북한 쓰레기 식별 연구 = A Study on classifying of North Korea trash using object models / 범승조 |
| 발행사항 : | 논산 : 국방대학교 국방관리대학원, 2025 |
| 형태사항 : | 1책 ; 26 cm |
| 총서사항 : | 석사학위논문 |
| 일반주기 : | 지도교수: 강동수 |
| 일반주기 : | 목차 정보 수록 |
| 학위논문주기 : | 학위논문 (석사) -- 국방대학교 국방관리대학원, 컴퓨터공학전공, 2025.01 |
| 서지주기 : | 참고문헌수록 |
| 개인저자 : | 범승조 |
| 개인저자 : | 강동수 |
| 단체저자명 : | 국방대학교. 국방관리대학원 |
| 언어 | 한국어 |
| 원문보기 : |
객체 모델을 이용한 북한 쓰레기 식별 연구 = A Study on classifying of North Korea trash using object models |
|---|
제1장 서론 1
1.1. 연구 배경 및 목적 1
1.2. 연구 범위 및 방법 3
제2장 관련연구 5
2.1. 군 과학화 경계시스템 5
2.2. 객체 탐지(Object Detection) 기법 8
2.3. 객체 탐지모델(R-CNN, YOLO, SSD, RetinaNet) 8
제3장 풍선 식별 방법 17
3.1. 데이터 수집 및 리사이징 17
3.2. 라벨링 및 데이터 증강 20
3.3. 데이터 셋 구성 25
제4장 실험 및 평가 26
4.1. 실험 평가 척도 26
4.2. 분석 및 평가 34
제5장 결론 40
참고문헌 42
군인과 국가 : 민군관계의 이론과 정치
390.133 헌191ㄱ허
군사학개론 = Introduction to Military Studies
390 군484ㄱ
군사학 연구방법론 = Research methods in military studies
390.073 군484ㄱ
(한국군이 새롭게 거듭나기 위한) 강군의 조건
390.911 강654ㄱ
해양력이 역사에 미치는 영향,. 1
397.219 마245ㅎ김 2020-1
AI 시대, 전쟁의 미래
392.17 도727ㅇ유
AI 국방 혁명 : 미래전쟁의 킬러코드가 바뀐다
392.17 김149ㅇ
인사이트 6·25 : 요즘 사람들을 위한 6·25 전쟁사
392.1911 이151ㅇ
新 예비전력의 이론과 실제 증보개정[실은 2판]
391.4 이539ㅅ
첨단과학기술군 : 병역자원 급감 상쇄전략
391.1 조721ㅊ
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