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대공감시체계 지능화를 위한 퓨샷러닝과 연합학습 기반의 객체 인식 기술 연구 = A Study on Object Recognition Technology Based on Few-Shot Learning and Federated Learning for Intelligent of Aerial Surveillance System

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도서 상세정보
자료유형 : (군대학) 학위논문
분류기호 : 393.8 
서명/저자사항 : 대공감시체계 지능화를 위한 퓨샷러닝과 연합학습 기반의 객체 인식 기술 연구 =  A Study on Object Recognition Technology Based on Few-Shot Learning and Federated Learning for Intelligent of Aerial Surveillance System /  이승준 
발행사항 : 논산 :  국방대학교 국방관리대학원,  2025 
형태사항 : 1책 ;  26 cm 
총서사항 : 석사학위논문 
일반주기 : 지도교수: 문호석 
일반주기 : 목차 정보 수록 
학위논문주기 : 학위논문 (석사) --  국방대학교 국방관리대학원,  군사운영분석전공,  2025.01 
서지주기 : 참고문헌수록 
개인저자 : 이승준
개인저자 : 문호석
단체저자명 : 국방대학교. 국방관리대학원
언어 한국어
원문
원문보기 : 대공감시체계 지능화를 위한 퓨샷러닝과 연합학습 기반의 객체 인식 기술 연구 = A Study on Object Recognition Technology Based on Few-Shot Learning and Federated Learning for Intelligent of Aerial Surveillance System
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    제1장 서론 1
    제1절 연구 배경 및 목적 1
    제2절 연구 내용 및 구성2
    제2장 이론적 배경 및 관련 연구4
    제1절 퓨샷러닝 4
    제2절 연합학습 7
    제3절 관련 연구9
    제3장 연구 방법 14
    제1절 연구 절차 14
    제2절 데이터 셋 15
    제3절 실험 환경 16
    제4절 모델 생성 19
    제4장 연구 결과 23
    제1절 도메인 변화 분석 결과 23
    제2절 연합학습 분석 결과 26
    제5장 결론 31
    부록 34
    참고문헌38
    영문요약41

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