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▼a 대공감시체계 지능화를 위한 퓨샷러닝과 연합학습 기반의 객체 인식 기술 연구 =
▼x A Study on Object Recognition Technology Based on Few-Shot Learning and Federated Learning for Intelligent of Aerial Surveillance System /
▼d 이승준
▼a 논산 :
▼b 국방대학교 국방관리대학원,
▼c 2025
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▼c 26 cm
▼a 석사학위논문
▼a 지도교수: 문호석
▼a 목차 정보 수록
▼a 학위논문 (석사) --
▼b 국방대학교 국방관리대학원,
▼c 군사운영분석전공,
▼d 2025.01
▼a 참고문헌수록
▼a 석사
▼a 군사운영분석
▼a 객체 인식
▼a 대공감시체계
▼a 연합학습
▼a 퓨샷러닝
▼a 이승준
▼a 문호석
▼a 국방대학교.
▼b 국방관리대학원
▼a 석사학위논문
▼a (군대학) 학위논문
| 자료유형 : | (군대학) 학위논문 |
|---|---|
| 분류기호 : | 393.8 |
| 서명/저자사항 : | 대공감시체계 지능화를 위한 퓨샷러닝과 연합학습 기반의 객체 인식 기술 연구 = A Study on Object Recognition Technology Based on Few-Shot Learning and Federated Learning for Intelligent of Aerial Surveillance System / 이승준 |
| 발행사항 : | 논산 : 국방대학교 국방관리대학원, 2025 |
| 형태사항 : | 1책 ; 26 cm |
| 총서사항 : | 석사학위논문 |
| 일반주기 : | 지도교수: 문호석 |
| 일반주기 : | 목차 정보 수록 |
| 학위논문주기 : | 학위논문 (석사) -- 국방대학교 국방관리대학원, 군사운영분석전공, 2025.01 |
| 서지주기 : | 참고문헌수록 |
| 개인저자 : | 이승준 |
| 개인저자 : | 문호석 |
| 단체저자명 : | 국방대학교. 국방관리대학원 |
| 언어 | 한국어 |
| 원문보기 : |
대공감시체계 지능화를 위한 퓨샷러닝과 연합학습 기반의 객체 인식 기술 연구 = A Study on Object Recognition Technology Based on Few-Shot Learning and Federated Learning for Intelligent of Aerial Surveillance System |
|---|
제1장 서론 1
제1절 연구 배경 및 목적 1
제2절 연구 내용 및 구성2
제2장 이론적 배경 및 관련 연구4
제1절 퓨샷러닝 4
제2절 연합학습 7
제3절 관련 연구9
제3장 연구 방법 14
제1절 연구 절차 14
제2절 데이터 셋 15
제3절 실험 환경 16
제4절 모델 생성 19
제4장 연구 결과 23
제1절 도메인 변화 분석 결과 23
제2절 연합학습 분석 결과 26
제5장 결론 31
부록 34
참고문헌38
영문요약41
(한국군이 새롭게 거듭나기 위한) 강군의 조건
390.911 강654ㄱ
한반도 안보 리포트 : 북한의 군사력 및 전쟁위협 평가. 2025
390.9111 국384ㅎ
신국방정책론
391.1 한747ㅅ
2049 중국해군 : 세계일류해군을 향한 중국의 대약진= China's Great Leap to World-Class Naval Power/ = PEOPLE'S LIBERATION ARMY NAVY 2049
397.0912 김9532
전쟁과 책 : 전시의 출판과 독서의 문화사 = The book at war
392.19 페378ㅈ배
중국 시민의 한국전쟁 : 해외파병을 둘러싼 문제들
392.1911 진897ㅈ박
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