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▼a 국방대학교.
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▼a 석사학위논문
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▼a (군대학) 학위논문
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상세정보
대공감시체계 지능화를 위한 퓨샷러닝과 연합학습 기반의 객체 인식 기술 연구 = A Study on Object Recognition Technology Based on Few-Shot Learning and Federated Learning for Intelligent of Aerial Surveillance System
QR코드| 자료유형 : | (군대학) 학위논문 |
|---|---|
| 분류기호 : | 393.8 |
| 서명/저자사항 : | 대공감시체계 지능화를 위한 퓨샷러닝과 연합학습 기반의 객체 인식 기술 연구 = A Study on Object Recognition Technology Based on Few-Shot Learning and Federated Learning for Intelligent of Aerial Surveillance System / 이승준 |
| 발행사항 : | 논산 : 국방대학교 국방관리대학원, 2025 |
| 형태사항 : | 1책 ; 26 cm |
| 총서사항 : | 석사학위논문 |
| 일반주기 : | 지도교수: 문호석 |
| 일반주기 : | 목차 정보 수록 |
| 학위논문주기 : | 학위논문 (석사) -- 국방대학교 국방관리대학원, 군사운영분석전공, 2025.01 |
| 서지주기 : | 참고문헌수록 |
| 개인저자 : | 이승준 |
| 개인저자 : | 문호석 |
| 단체저자명 : | 국방대학교. 국방관리대학원 |
| 언어 | 한국어 |
| 원문보기 : |
대공감시체계 지능화를 위한 퓨샷러닝과 연합학습 기반의 객체 인식 기술 연구 = A Study on Object Recognition Technology Based on Few-Shot Learning and Federated Learning for Intelligent of Aerial Surveillance System |
|---|
예약
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무인예약대출
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- 5. 기타 문의사항은 도서관에 문의 바랍니다.
제1장 서론 1
제1절 연구 배경 및 목적 1
제2절 연구 내용 및 구성2
제2장 이론적 배경 및 관련 연구4
제1절 퓨샷러닝 4
제2절 연합학습 7
제3절 관련 연구9
제3장 연구 방법 14
제1절 연구 절차 14
제2절 데이터 셋 15
제3절 실험 환경 16
제4절 모델 생성 19
제4장 연구 결과 23
제1절 도메인 변화 분석 결과 23
제2절 연합학습 분석 결과 26
제5장 결론 31
부록 34
참고문헌38
영문요약41
군인과 국가 : 민군관계의 이론과 정치
390.133 헌191ㄱ허
군사학개론 = Introduction to Military Studies
390 군484ㄱ
한국의 군사조직 = Korea's military organization
391.21 민968ㅎ
군사학 연구방법론 = Research methods in military studies
390.073 군484ㄱ
전쟁론 / 전면개정판
392.1 클583ㅈㄹ김
AI 시대, 전쟁의 미래
392.17 도727ㅇ유
AI 국방 혁명 : 미래전쟁의 킬러코드가 바뀐다
392.17 김149ㅇ
인사이트 6·25 : 요즘 사람들을 위한 6·25 전쟁사
392.1911 이151ㅇ
新 예비전력의 이론과 실제 증보개정[실은 2판]
391.4 이539ㅅ
첨단과학기술군 : 병역자원 급감 상쇄전략
391.1 조721ㅊ
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