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▼a (쉽고 빠르게 익히는) 실전 LLM :
▼b 최신 LLM 활용법부터 RAG, 멀티모달 트랜스포머, RLHF/RLAIF까지 /
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▼a Quick start guide to large language models :
▼b strategies and best practices for ChatGPT, embeddings, fine-tuning, and multimodal AI
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▼a 단행본
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Detailed Information
(쉽고 빠르게 익히는) 실전 LLM : 최신 LLM 활용법부터 RAG, 멀티모달 트랜스포머, RLHF/RLAIF까지 2판
QR Code| Data Type : | 단행본 |
|---|---|
| ISBN : | 9791169213653 |
| Class No. : | 004.73 |
| Title/Author : | (쉽고 빠르게 익히는) 실전 LLM : 최신 LLM 활용법부터 RAG, 멀티모달 트랜스포머, RLHF/RLAIF까지 / 시난 오즈데미르 지음 ; 신병훈 옮김 |
| Original Title : | Quick start guide to large language models : strategies and best practices for ChatGPT, embeddings, fine-tuning, and multimodal AI |
| Edition : | 2판 |
| Imprint : | 서울 : 한빛미디어, 2025 |
| Format : | 428 p. : 삽화, 도표 ; 24 cm |
| General Notes : | LLM은 "Large Language Model"의 약어임 |
| General Notes : | 원저자명: Sinan Ozdemir |
| General Notes : | 권말부록: LLM 자주 묻는 질문(F&Q) ; LLM 용어 해설 ; LLM 애플리케이션 개발 고려사항 |
| General Notes : | 색인 수록 |
| General Subject Name : | 인공 지능[人工知能] -- |
| Personal Author : | Ozdemir, Sinan |
| Personal Author : | 신병훈 |
| Language | Korean |
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