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국방 텍스트 데이터를 활용한 참모지원 AI 구축방안에 대한 연구 = A Study on the Approach to the Establishment of Staff-Support AI Using Defense Text Data

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도서 상세정보
자료유형 :	(군대학) 학위논문
분류기호 :	393.8
서명/저자사항 :	국방 텍스트 데이터를 활용한 참모지원 AI 구축방안에 대한 연구 = A Study on the Approach to the Establishment of Staff-Support AI Using Defense Text Data / 권주영
발행사항 :	논산 : 국방대학교 국방관리대학원, 2025
형태사항 :	1책 ; 26 cm
총서사항 :	박사학위논문
일반주기 :	지도교수: 문호석
일반주기 :	목차 정보 수록
학위논문주기 :	학위논문 (박사) -- 국방대학교 국방관리대학원, 군사운영분석전공, 2025.8
서지주기 :	참고문헌수록
개인저자 :	권주영
개인저자 :	문호석
단체저자명 :	국방대학교. 국방관리대학원
언어	한국어

원문
원문보기 :	국방 텍스트 데이터를 활용한 참모지원 AI 구축방안에 대한 연구 = A Study on the Approach to the Establishment of Staff-Support AI Using Defense Text Data

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국방대학교 도서관

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제1장 서 론 1
1.1. 연구 배경 및 목적 1
1.2. 연구 범위 및 구성 4
제2장 국방 AI 발전 동향 및 참모지원 AI 방향성 연구 7
2.1. 국방 AI 개념 및 발전 동향 7
2.1.1. 국방 AI 개념 7
2.1.2. 국방 AI 전략과 발전 동향 8
2.2. 참모지원 AI 개념 및 발전 방향 15
2.2.1. 참모지원 AI 필요성 및 개념 15
2.2.2. 참모지원 AI 관련 연구 분석 18
2.2.3. 참모지원 AI 기술 및 발전 방향 20
제3장 전투협조회의 의사결정과정 분석 및 정형화를 통한 참모지원 AI 활용 방안 연구 24
3.1. 텍스트마이닝 관련 이론적 배경 25
3.1.1. 텍스트 마이닝 개념 25
3.1.2. 토픽모델링 25
3.1.3. 핵심단어 분석 29
3.1.4. 화자유사도 분석 및 t-SNE 31
3.1.5. 감성 분석 33
3.2. 텍스트마이닝을 활용한 의사결정과정 분석 34
3.2.1. 데이터 전처리 및 라벨링 34
3.2.2.중점사안식별을위한핵심단어분석 37
3.2.3.토픽모델링을활용한회의주제도출 40
3.2.4. t-SNE를활용한화자유사도분석 43
3.3.의사결정과정정형화분석 46
3.3.1.핵심단어언급비율 47
3.3.2.전투수행기능별발화비율 48
3.3.3.의사결정시간 54
3.3.4.대응방책제시비율 58
3.3.5.의사결정과정이전투결과에미치는영향 64
3.4.의사결정과정참모지원AI활용방안 71
제4장전장가시화수준분석방법론을통한의사결정지원방안연구 73
4.1.전장가시화정확도측정 74
4.1.1.데이터수집및전장가시화정형화 74
4.1.2.전장가시화수준분석을위한정확도산출 76
4.1.3.전장가시화수준분석결과 78
4.2.전장가시화수준분석방법론 80
4.3.의사결정지원을위한전장가시화수준향상에 대한시사점도출 81
제5장sLLM을활용한참모지원AI구축방안연구 83
5.1. Word2Vec과sLLM기존연구분석 84
5.1.1.국방텍스트데이터의특징 84
5.1.2.Word2Vec임베딩 87
5.1.3.딥러닝과LLM 88
5.1.4. LLaMA-3 90
5.2.일상용어와군사용어비교를위한Word2Vec구축 83
5.3.일상용어와군사용어Corpus비교분석 96
5.3.1.군사용어고유단어확인 96
5.3.2.비교검증단어선정및코사인유사도산출 97
5.3.3.차이검정및시각화를통한의미론적분석 99
5.4.군사용어를활용한sLLM구축방안 103
5.4.1. sLLM학습을위한데이터셋구축 103
5.4.2.군사용어를활용한sLLM파인튜닝 103
5.4.3. sLLM구축결과 106
5.5.참모지원AI구축방안제시 108