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제로샷 TTS 모델을 활용한 음성 딥페이크 공격 예방을 위한 적대적 음성 활용 기술 연구 = A Study on Adversarial Voice-based Prevention Method against Audio Deepfake Attacks using Zero-shot Text-To-Speech Models

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도서 상세정보
자료유형 :	(군대학) 학위논문
분류기호 :	393.8
서명/저자사항 :	제로샷 TTS 모델을 활용한 음성 딥페이크 공격 예방을 위한 적대적 음성 활용 기술 연구 = A Study on Adversarial Voice-based Prevention Method against Audio Deepfake Attacks using Zero-shot Text-To-Speech Models / 이병찬
발행사항 :	논산 : 국방대학교 국방관리대학원, 2026
형태사항 :	1책 ; 26 cm
총서사항 :	석사학위논문
일반주기 :	지도교수: 조영호
일반주기 :	목차 정보 수록
학위논문주기 :	학위논문 (석사) -- 국방대학교 국방관리대학원, 사이버전전공, 2026.2.
서지주기 :	참고문헌수록
개인저자 :	이병찬
개인저자 :	조영호
단체저자명 :	국방대학교. 국방관리대학원
언어	한국어

원문
원문보기 :	제로샷 TTS 모델을 활용한 음성 딥페이크 공격 예방을 위한 적대적 음성 활용 기술 연구 = A Study on Adversarial Voice-based Prevention Method against Audio Deepfake Attacks using Zero-shot Text-To-Speech Models

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국방대학교 도서관

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제1장 서 론
제1절 연구 배경 및 목적1
제2절 연구 범위 및 방법4
제2장 배경지식 및 관련 연구
제1절 음성 딥페이크에 활용되는 TTS 모델 6
제2절 멜 스펙트로그램(Mel-Spectrogram) 9
제3절 음성 적대적 예제11
제4절 기존 연구 13
제3장 제안 기법: AVPM-ZTTS
제1절 문제 기술 및 개선 아이디어 15
제2절 제안 기법 동작 절차16
제3절 제안 기법 설계 19
제4장 실험 결과
제1절 실험 목적 및 방법 25
제2절 실험 결과 및 분석 30
제5장 결론 및 향후 연구계획 34
참고문헌35
ABSTRACT 40