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머신러닝 기반 군 장병 등급분류모델 개발 : 기존 분류체계의 한계와 보완 가능성을 중심으로 = Development of a Machine Learning Based Classification Model for Military Personnel : Focusing on the limitations and complementary possibilities of the Existing classific

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도서 상세정보
자료유형 :	(군대학) 학위논문
분류기호 :	393.8
서명/저자사항 :	머신러닝 기반 군 장병 등급분류모델 개발 : 기존 분류체계의 한계와 보완 가능성을 중심으로 = Development of a Machine Learning Based Classification Model for Military Personnel : Focusing on the limitations and complementary possibilities of the Existing classification system / 오세영
발행사항 :	논산 : 국방대학교 국방관리대학원, 2026
형태사항 :	1책 ; 26 cm
총서사항 :	석사학위논문
일반주기 :	지도교수: 이춘주
일반주기 :	목차 정보 수록
학위논문주기 :	학위논문 (석사) -- 국방대학교 국방관리대학원, 무기체계전공, 2026.2.
서지주기 :	참고문헌수록
개인저자 :	오세영
개인저자 :	이춘주
단체저자명 :	국방대학교. 국방관리대학원
언어	한국어

원문
원문보기 :	머신러닝 기반 군 장병 등급분류모델 개발 : 기존 분류체계의 한계와 보완 가능성을 중심으로 = Development of a Machine Learning Based Classification Model for Military Personnel : Focusing on the limitations and complementary possibilities of the Existing classific

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국방대학교 도서관

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제1장 서 론 1
1.1. 연구 배경 및 필요성 1
1.2. 연구 목적 3
제2장 이론적 배경 및 관련 연구 6
2.1. 군 장병 복무적응도와 등급 분류체계 6
2.2. 국방 AI 정책 및 기술 동향 분석 9
2.3. 머신러닝 기반 분류모형 연구 동향 14
제3장 연구 방법 및 결과 22
3.1. 연구 절차 및 설계 22
3.2. 데이터 수집 및 전처리 25
3.3. 분류모델 개요 30
3.4. 기존 기준표 기반 모델 36
3.5. 수정 모델 39
제4장 결 론 45
참고문헌 47
Abstract 53

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