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▼a 이미지생성형AI를 활용한 전차 전투피해평가 객체탐지 성능 향상 연구 =
▼x A Study on Enhancing Object Detection for Tank Battle Damage Assessment using Image Generative AI /
▼d 이광용
▼a 논산 :
▼b 국방대학교 국방관리대학원,
▼c 2026
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▼c 26 cm
▼a 석사학위논문
▼a 지도교수: 마정목
▼a 목차 정보 수록
▼a 학위논문 (석사) --
▼b 국방대학교 국방관리대학원,
▼c 무기체계전공,
▼d 2026.2.
▼a 참고문헌수록
▼a 석사
▼a 무기체계 전공
▼a 이미지생성형AI
▼a 전투피해평가
▼a 전차
▼a 객체탐지
▼a 데이터증강
▼a 이광용
▼a 마정목
▼a 국방대학교.
▼b 국방관리대학원
▼a 석사학위논문
▼a (군대학) 학위논문
| 자료유형 : | (군대학) 학위논문 |
|---|---|
| 분류기호 : | 393.8 |
| 서명/저자사항 : | 이미지생성형AI를 활용한 전차 전투피해평가 객체탐지 성능 향상 연구 = A Study on Enhancing Object Detection for Tank Battle Damage Assessment using Image Generative AI / 이광용 |
| 발행사항 : | 논산 : 국방대학교 국방관리대학원, 2026 |
| 형태사항 : | 1책 ; 26 cm |
| 총서사항 : | 석사학위논문 |
| 일반주기 : | 지도교수: 마정목 |
| 일반주기 : | 목차 정보 수록 |
| 학위논문주기 : | 학위논문 (석사) -- 국방대학교 국방관리대학원, 무기체계전공, 2026.2. |
| 서지주기 : | 참고문헌수록 |
| 개인저자 : | 이광용 |
| 개인저자 : | 마정목 |
| 단체저자명 : | 국방대학교. 국방관리대학원 |
| 언어 | 한국어 |
| 원문보기 : |
이미지생성형AI를 활용한 전차 전투피해평가 객체탐지 성능 향상 연구 = A Study on Enhancing Object Detection for Tank Battle Damage Assessment using Image Generative AI |
|---|
제1장 서 론 1
제1절 연구 목적 1
제2절 논문의 구성 2
제2장 관련 연구 3
제1절 Stable Diffusion 3
제2절 데이터 증강 6
제3절 객체탐지 8
제4절 전투피해평가 12
제3장 연구 방법 16
제1절 데이터셋 구성 16
제2절 실험 방법 25
제4장 연구 결과 30
제1절 종합성능 평가 30
제2절 클래스별 성능 평가 31
제3절 결과 분석 33
제5장 결 론 35
제1절 연구결과 요약 및 시사점 35
제2절 연구의 한계 및 향후 연구 방향 37
참고문헌 39
영문요약 41
군인과 국가 : 민군관계의 이론과 정치
390.133 헌191ㄱ허
군사학개론 = Introduction to Military Studies
390 군484ㄱ
군사학 연구방법론 = Research methods in military studies
390.073 군484ㄱ
(한국군이 새롭게 거듭나기 위한) 강군의 조건
390.911 강654ㄱ
해양력이 역사에 미치는 영향,. 1
397.219 마245ㅎ김 2020-1
AI 시대, 전쟁의 미래
392.17 도727ㅇ유
AI 국방 혁명 : 미래전쟁의 킬러코드가 바뀐다
392.17 김149ㅇ
인사이트 6·25 : 요즘 사람들을 위한 6·25 전쟁사
392.1911 이151ㅇ
新 예비전력의 이론과 실제 증보개정[실은 2판]
391.4 이539ㅅ
첨단과학기술군 : 병역자원 급감 상쇄전략
391.1 조721ㅊ
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