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▼a 위성영상 기반 딥러닝을 활용한 TEL 전개 가능 지역 예측 및 신뢰성 분석 =
▼x A Study on the Prediction of TEL Deployment Areas and Reliability Analysis using Satellite Imagery-based Deep Learning /
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▼a 논산 :
▼b 국방대학교 국방관리대학원,
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▼a 석사학위논문
▼a 지도교수: 마정목
▼a 목차 정보 수록
▼a 학위논문 (석사) --
▼b 국방대학교 국방관리대학원,
▼c 무기체계전공,
▼d 2026.2.
▼a 참고문헌수록
▼a 석사
▼a 무기체계 전공
▼a 딥러닝
▼a 위성영상 분석
▼a 설명 가능한 인공지능
▼a XAI
▼a TEL
▼a 이동식 미사일 발사대
▼a 신뢰성 분석
▼a 박지은
▼a 마정목
▼a 국방대학교.
▼b 국방관리대학원
▼a 석사학위논문
▼a (군대학) 학위논문
| 자료유형 : | (군대학) 학위논문 |
|---|---|
| 분류기호 : | 393.8 |
| 서명/저자사항 : | 위성영상 기반 딥러닝을 활용한 TEL 전개 가능 지역 예측 및 신뢰성 분석 = A Study on the Prediction of TEL Deployment Areas and Reliability Analysis using Satellite Imagery-based Deep Learning / 박지은 |
| 발행사항 : | 논산 : 국방대학교 국방관리대학원, 2026 |
| 형태사항 : | 1책 ; 26 cm |
| 총서사항 : | 석사학위논문 |
| 일반주기 : | 지도교수: 마정목 |
| 일반주기 : | 목차 정보 수록 |
| 학위논문주기 : | 학위논문 (석사) -- 국방대학교 국방관리대학원, 무기체계전공, 2026.2. |
| 서지주기 : | 참고문헌수록 |
| 개인저자 : | 박지은 |
| 개인저자 : | 마정목 |
| 단체저자명 : | 국방대학교. 국방관리대학원 |
| 언어 | 한국어 |
제1장 서 론 1
제2장 이론적 배경 및 기존 연구 3
2.1. 이론적 배경 3
2.2. 기존 연구 10
제3장 연구 방법론 12
3.1. 연구 절차 12
3.2. 학습 데이터 구축 13
3.3. 모델 설계 16
3.4. Score-CAM 기반 시각화 19
제4장 결과분석 21
4.1. TEL 전개 가능지역 예측 모델 성능 검증 21
4.2. Score-CAM 기반 시각화 분석 24
4.3. 종합분석 27
제5장 결론 및 향후 연구 방향 29
참고문헌 32
영문 초록 35
(한국군이 새롭게 거듭나기 위한) 강군의 조건
390.911 강654ㄱ
한반도 안보 리포트 : 북한의 군사력 및 전쟁위협 평가. 2025
390.9111 국384ㅎ
신국방정책론
391.1 한747ㅅ
2049 중국해군 : 세계일류해군을 향한 중국의 대약진= China's Great Leap to World-Class Naval Power/ = PEOPLE'S LIBERATION ARMY NAVY 2049
397.0912 김9532
전쟁과 책 : 전시의 출판과 독서의 문화사 = The book at war
392.19 페378ㅈ배
중국 시민의 한국전쟁 : 해외파병을 둘러싼 문제들
392.1911 진897ㅈ박
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