MARC 닫기
00000nam c2200205 c 4500
000005159574
20260602112629
ta
260531s2026 hck 000a kor
▼a 211070
▼c 211070
▼d 211070
▼a 393.8
▼a 393.8
▼b 국384ㅅ
▼a 이미지생성형AI를 활용한 전차 전투피해평가 객체탐지 성능 향상 연구 =
▼x A Study on Enhancing Object Detection for Tank Battle Damage Assessment using Image Generative AI /
▼d 이광용
▼a 논산 :
▼b 국방대학교 국방관리대학원,
▼c 2026
▼a 1책 ;
▼c 26 cm
▼a 석사학위논문
▼a 지도교수: 마정목
▼a 목차 정보 수록
▼a 학위논문 (석사) --
▼b 국방대학교 국방관리대학원,
▼c 무기체계전공,
▼d 2026.2.
▼a 참고문헌수록
▼a 석사
▼a 무기체계 전공
▼a 이미지생성형AI
▼a 전투피해평가
▼a 전차
▼a 객체탐지
▼a 데이터증강
▼a 이광용
▼a 마정목
▼a 국방대학교.
▼b 국방관리대학원
▼a 석사학위논문
▼a (군대학) 학위논문
| 자료유형 : | (군대학) 학위논문 |
|---|---|
| 분류기호 : | 393.8 |
| 서명/저자사항 : | 이미지생성형AI를 활용한 전차 전투피해평가 객체탐지 성능 향상 연구 = A Study on Enhancing Object Detection for Tank Battle Damage Assessment using Image Generative AI / 이광용 |
| 발행사항 : | 논산 : 국방대학교 국방관리대학원, 2026 |
| 형태사항 : | 1책 ; 26 cm |
| 총서사항 : | 석사학위논문 |
| 일반주기 : | 지도교수: 마정목 |
| 일반주기 : | 목차 정보 수록 |
| 학위논문주기 : | 학위논문 (석사) -- 국방대학교 국방관리대학원, 무기체계전공, 2026.2. |
| 서지주기 : | 참고문헌수록 |
| 개인저자 : | 이광용 |
| 개인저자 : | 마정목 |
| 단체저자명 : | 국방대학교. 국방관리대학원 |
| 언어 | 한국어 |
제1장 서 론 1
제1절 연구 목적 1
제2절 논문의 구성 2
제2장 관련 연구 3
제1절 Stable Diffusion 3
제2절 데이터 증강 6
제3절 객체탐지 8
제4절 전투피해평가 12
제3장 연구 방법 16
제1절 데이터셋 구성 16
제2절 실험 방법 25
제4장 연구 결과 30
제1절 종합성능 평가 30
제2절 클래스별 성능 평가 31
제3절 결과 분석 33
제5장 결 론 35
제1절 연구결과 요약 및 시사점 35
제2절 연구의 한계 및 향후 연구 방향 37
참고문헌 39
영문요약 41
(한국군이 새롭게 거듭나기 위한) 강군의 조건
390.911 강654ㄱ
한반도 안보 리포트 : 북한의 군사력 및 전쟁위협 평가. 2025
390.9111 국384ㅎ
신국방정책론
391.1 한747ㅅ
2049 중국해군 : 세계일류해군을 향한 중국의 대약진= China's Great Leap to World-Class Naval Power/ = PEOPLE'S LIBERATION ARMY NAVY 2049
397.0912 김9532
전쟁과 책 : 전시의 출판과 독서의 문화사 = The book at war
392.19 페378ㅈ배
중국 시민의 한국전쟁 : 해외파병을 둘러싼 문제들
392.1911 진897ㅈ박
서평쓰기