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DCT와 SIFT 알고리즘을 이용한 복사-이동 위조 검출에 관한 연구 = A Study on the Copy-Move Forgery Detection Using DCT and SIFT Algorithm

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도서 상세정보
자료유형 :	(군대학) 학위논문
분류기호 :	393.8
서명/저자사항 :	DCT와 SIFT 알고리즘을 이용한 복사-이동 위조 검출에 관한 연구= A Study on the Copy-Move Forgery Detection Using DCT and SIFT Algorithm/ 최용신.
발행사항 :	서울: 국방대학교, 2013.
형태사항 :	64 p.; 26 cm.
총서사항 :	석사학위논문; 2013
일반주기 :	지도교수: 윤희병
학위논문주기 :	학위논문(석사) -- 국방관리대학원,: 국방정보체계전공, 2013
개인저자 :	최용신
언어	한국어

원문
원문보기 :	DCT와 SIFT 알고리즘을 이용한 복사-이동 위조 검출에 관한 연구 = A Study on the Copy-Move Forgery Detection Using DCT and SIFT Algorithm DCT와 SIFT 알고리즘을 이용한 복사-이동 위조 검출에 관한 연구 = A Study on the Copy-Move Forgery Detection Using DCT and SIFT Algorithm

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국방대학교 도서관

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위ㆍ변조된 디지털 이미지는 이미지가 담고 있는 진정성을 왜곡하기 때문에 사회적인 문제가 되고 있다. 이러한 위ㆍ변조된 디지털 이미지들은 인터넷, 잡지 또는 정치적 광고를 위한 이미지들에서 흔히 볼 수 있으며, 왜곡된 매체들은 이미지가 담고 있는 정보에 대한 신뢰도를 떨어뜨릴 수 있다.

본 연구에서는 위ㆍ변조 이미지가 가진 문제점을 해결하기 위해서 이를 분석할 수 있는 객관적인 검증 시스템을 구축하여 장면에 담긴 이미지에 대한 진실을 밝히는데 목적을 두고 실시하였으며, 여러 가지 위조 기법 중 복사-이동 위조 영역 검출에 중점을 두고 실시하였다.

대부분의 위ㆍ변조 이미지들은 복사-이동 위조시 해당 이미지를 그대로 붙여넣기보다는 이미지 크기 조절 및 회전을 이용하는 방법을 사용하기 때문에 기존의 연구 방법으로는 한계가 있다. 특히 복사-이동 위조 이미지에서 효과적인 위조 영역 식별을 위해서는 압축이나 노이즈, 그리고 회전이나 크기 변환에도 강건한 기법이 필요하다.

제안한 기법은 복사-이동 위조된 이미지에 대해서 크게 DCT 적용 단계와 SIFT 알고리즘 적용 단계로 구분하여 시행하는데, 먼저 블록 기반 분석 기법인 DCT 단계를 거쳐 블록 단위로 위조된 영역을 확인하고, 그 후 특징점 기반 알고리즘인 SIFT를 적용하여 회전이나 크기 변환에도 강인한 복사-이동 위조 영역을 검출하였다.

본 연구의 성과는 기존의 블록 기반 검출 기법이나 특징점 기반 검출 기법의 한계를 보완하여 이미지에 압축이나 노이즈를 추가했을 때나, 위조된 영역의 회전 및 크기 변화에도 안정적이고 효과적으로 위조 영역을 검출할 수 있었다.

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