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▼a 군집분석을 이용한 전시장비의 취약성 그룹 재분류=
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▼c 운영분석전공,
▼d 2014
▼a 군집분석
▼a 전시장비
▼a 소요산정
▼a 취약성그룹
▼a 재분류
▼a RECLASSIFICATION
▼a VULNERABILITY
▼a GROUP
▼a WARTIME
▼a EQUIPMENT
▼a CLUSTERING
▼a ANALYSIS
▼a 석사논문
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▼a 석사학위논문
▼a 운영분석전공
▼a 김수환
▼a 이한우
▼a (군대학) 학위논문
| 자료유형 : | (군대학) 학위논문 |
|---|---|
| 분류기호 : | 393.8 |
| 서명/저자사항 : | 군집분석을 이용한 전시장비의 취약성 그룹 재분류= Reclassification of the Vulnerability Group of Wartime Equipment Using Clustering Analysis/ 이한우. |
| 발행사항 : | 서울: 국방대학교, 2014. |
| 형태사항 : | 58 p.; 26 cm. |
| 총서사항 : | 석사학위논문 |
| 일반주기 : | 지도교수: 김수환 |
| 학위논문주기 : | 학위논문(석사) -- 국방관리대학원,: 운영분석전공, 2014 |
| 개인저자 : | 이한우 |
| 언어 | 한국어 |
GORRAM에서 현재 수행되는 전시장비소요산정은 미군의 ELCON을 기반으로 하고 있다. 하지만 ELCON에서 적용하는 취약성그룹은 22개 그룹으로 분류하고 있지만 구체적인 분류방법에 대해서는 찾아볼 수 없는 실정이다. 이번 연구에서는 현재 2014년 국방전시기본품목 505종에 대해 데이터를 수집하고 전문가의 인터뷰 및 AHP 분석방법을 통해 11개의 변수를 선정하였다. 그리고 계층적 군집분석을 통해 최초 군집의 수를 확정하고 K-means 군집분석으로 최종 군집을 확정하였다. 이번 연구를 통해 대한민국 현 실태에 맞는 전시장비들의 취약성 그룹을 재분류를 하였을 뿐만 아니라 새로운 장비 역시 특성을 통해 분류를 할 수 있는 기준을 제시함으로 전시 정확한 장비소요를 예측할 수 있도록 하였다.
펼쳐보기제1장 서 론
1. 연구의 목적 및 문제제기
2. 연구의 범위 및 방법
제2장 이론적 배경
1. 전시 자원소요에 관한 선행연구
2. 현행 전시 장비 취약성그룹 분석
3. 취약성 그룹 재분류를 위한 군집분석 방법
제3장 연구방법
1. 연구 대상장비 데이터 수집
2. 변수 및 가중치 선정
3. 군집분석
4. 신뢰성 검증 및 최종그룹 선정
제4장 연구결과
1. 기존 취약성 그룹과 비교
제5장 결 론
참 고 문 헌
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392.1 클583ㅈㄹ김
대한민국 군사전략의 변천 : 1945~2000
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테크놀로지와 전쟁의 역사 : 전쟁의 기술은 세계를 어떻게 바꾸었나
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이라크 전쟁 : 부시의 침공에서 오바마의 철군까지 = THE IRAQ WAR
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군사혁신 : IT에서 AI까지
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Military AI, 전쟁의 미래를 다시 쓰다
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미국은 왜 전쟁을 멈추지 못하는가 : 트럼프와 1조 달러 전쟁 기계의 야망
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알고리즘 전쟁 : AI가 바꾸는 미래 전쟁의 판도 = Algorithms of armageddon : the impact of artificial intelligence on future wars
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