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▼l EM0000093974
▼a 004.22
▼a 004.22
▼b 오485ㅅ김
▼a (그림으로 공부하는) 시스템 성능 구조/
▼d 오다, 케이지,
▼e 쿠레마츠, 타니히토,
▼e 오카다, 노라마사,
▼e 히라야마, 츠요시 지음;
▼e 김완섭 옮김.
▼a 파주:
▼b 제이펍,
▼c 2015.
▼a 328 p.;
▼c 22 cm.
▼a 그림공부
▼a 시스템성능구조
▼a 알고리즘
▼a 성능분석
▼a 성능튜닝
▼a 성능테스트
▼a 클라우드환경
▼a 컴퓨터구조
▼a 케이지, 오다
▼a 타니히토, 쿠레마츠
▼a 노라마사, 오카다
▼a 츠요시, 히라야마
▼b \25000
▼a 단행본
권 호 :
발행년 : 2015
발행처 : 제이펍
서 명 : (그림으로 공부하는) 시스템 성능 구조
목차
Chapter 1 성능에 대한 기초적인 개념 1
1.1 | 성능을 배우기 위해 필요한 것 2
1.2 | 알고리즘의 장단점과 학습 방법 4
1.3 | 알고리즘의 실제 사례와 성능 차이 9
Column 정보 과학 학습의 중요성 16
1.4 | 응답과 처리량 16
Column 인프라 엔지니어가 프로그래밍을 배워야 하는 이유 18
1.5 | 알고리즘의 구체적인 예 19
Column DBMS는 데이터 구조와 알고리즘의 보고 43
Column [상급자편] 락 구조는 어떻게 구현돼 있을까? 47
Column [상급자편] 성능에는 정상 처리만 있는 것이 아니다 48
Chapter 2 성능 분석의 기본 49
2.1 | 성능의 시작은 측정부터 50
2.2 | 필요한 성능 정보란? 50
2.3 | 성능 분석 시에 중요한 이론 59
Column 성능은 정기적으로 확인해야 한다 65
2.4 | OS 명령 66
Column 시간 동기화는 중요하다 71
Chapter 3 실전 시스템 성능 분석 91
3.1 | 웹/AP 서버와 자바/C 애플리케이션 92
3.2 | DB 서버의 성능 측정 97
3.3 | 저장소 성능 분석 개념 100
Column 배치 성능 측정 100
3.4 | 네트워크 성능 분석 개념 107
3.5 | 원인 조사 110
Column 성능 데이터는 어느 정도 주기로 저장해야 할까? 110
Column 각종 성능 정보 취득 시점을 맞출 것인가? 맞추지 않을 것인가? 116
Column 성능 분석을 위한 꿈의 툴? 119
Chapter 4 성능 튜닝 121
4.1 | 성능과 튜닝 122
4.2 | 성능 튜닝의 정석 127
4.3 | 현장에서 사용할 수 있는 기술 134
Column 컴파일러는 RDBMS와 같은 길을 가는 것일까? 134
4.4 | 실제 업무에서 접하게 되는 성능 문제 150
4.5 | 튜닝 예 154
Column 대기 행렬의 선두는 무엇을 하고 있는가? 161
Chapter 5 성능 테스트 163
5.1 | 성능 테스트 개요 164
5.2 | 자주하는 실패: 아홉 가지 실패 패턴 168
5.3 | 성능 테스트 종류 180
5.4 | 프로젝트 단계별로 고려해야 할 성능 테스트 195
5.5 | 성능 테스트 문제와 필요 노하우 217
Chapter 6 가상화 환경 성능 229
6.1 | 가상화와 성능 230
6.2 | 가상화 개요 231
Column 하드웨어 지원 기능 235
6.3 | 서버 가상화 주요 기술(오버커밋) 236
6.4 | 가상화 환경에서의 성능 개념과 분석 방법 246
Column DRS, 아직도 사용하고 있지 않은가? 260
Column 대기 시간 감도(Latency-Sensitivity) 기능 266
Chapter 7 클라우드 환경의 성능 267
7.1 | 클라우드 환경에서의 성능 개념 268
7.2 | 클라우드와 온프레미스 환경의 차이 269
Column 클라우드 컴퓨팅이 실현하는 궁극의 세계화 273
Column 하이브리드 구성의 비용 관리는 리얼 옵션을 고려한 포트폴리오 관리 275
Column 클라우드에서는 손익 분기점을 항상 플러스로 만들 수 있다(독자적인 SaaS 제공에 최적인 비용 모델) 277
7.3 | 클라우드 환경의 내부 구성과 최적의 애플리케이션 방식 286
Column 추상화된 클라우드 환경을 구체화하는 미국인 - 시각화(그림)의 중요성 293
7.4 | 클라우드 환경의 성능 분석 방법 304
Column 성능 분야는 이공계 엔지니어의 특권? 306
7.5 | 클라우드 환경의 개발 단계 접근법 311
Column 클라우드 환경에서는 경영자도 상세한 성능 데이터를 신경 쓴다? 315
7.6 | 클라우드 환경의 운용 단계 접근법 315
Column 임계 값 설정과 시스템 안전 계수의 표준화 가치 317
Column 클라우드가 실현하는 데브옵스의 성능 튜닝 효율화 322
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