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텍스트마이닝을 이용한 국방 관련 국민 여론 및 요구사항 분석 = Analysis of Public Opinion and Requirements on National Defense Using Text Mining

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도서 상세정보
자료유형 :	(군대학) 학위논문
분류기호 :	393.8
서명/저자사항 :	텍스트마이닝을 이용한 국방 관련 국민 여론 및 요구사항 분석= Analysis of Public Opinion and Requirements on National Defense Using Text Mining/ 김경숙.
발행사항 :	논산: 국방대학교, 2017.
형태사항 :	47 p.; 26 cm.
총서사항 :	석사학위논문
일반주기 :	지도교수: 문호석
학위논문주기 :	학위논문(석사) -- 국방관리대학원,: 군사운영분석전공, 2017
개인저자 :	김경숙
언어	한국어

원문
원문보기 :	텍스트마이닝을 이용한 국방 관련 국민 여론 및 요구사항 분석 = Analysis of Public Opinion and Requirements on National Defense Using Text Mining

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국방대학교 도서관

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본 연구는 텍스트마이닝과 데이터마이닝의 여러 기법을 활용하여 사드(THAAD) 배치와 관련된 기사 내용을 정량적으로 분석하고, 이를 토대로 사드 배치를 둘러싼 사회적 논의와 시계열적 변화의 의미를 분석한 연구와 질의응답사이트 다음팁(DaumTip)의 국방 분야 범주별 질문을 분석하여 국방과 관련한 국민의 요구사항을 도출한 연구이다.
사드 배치 관련 주요 토픽 분석에서는 토픽모델링을 활용하여 네이버 뉴스 기사 중 사드와 관련한 여론의 주요 토픽을 추출하고, 토픽의 시계열적인 변화를 분석하였다. 네이버 뉴스를 수집하는 것을 시작으로 각종 텍스트마이닝 기법과 데이터마이닝 방법론을 적용하여 8개의 주요 토픽을 추출하였고, 8개의 주요 토픽을 4개의 군집으로 분류하여 북한의 핵?미사일 도발시점과 국방부의 사드 관련 입장발표 시기와 비교 분석하였다. 이를 통해 월별 사드 관련 주요 토픽의 관심도를 정량적으로 표현할 수 있었고, 중요한 의사결정이 의사 결정 전에 혼재되어 있는 여러 관심들을 단순화 시키는 영향이 있음을 확인할 수 있었다. 토픽 분석을 기초로 국방 분야에서 사드 관련 대응을 할 때 우선순위에 두어야 하는 토픽과 어떠한 방향으로 여론 대응이 이루어져야 하는지에 대한 정책적 제언을 하였다.
국방 관련 국민 요구사항 분석에서는 다음팁의 게시글 중 국방 관련 질문들을 범주별로 추출하고, 토픽모형 분석을 통해 주요 토픽의 내용을 도출하였다. 연구결과를 바탕으로 연도별 국방 관련 국민의 요구사항을 범주별로 확인할 수 있었고, 대국민 홍보와 관련된 정책적 제언을 제시하였다.

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