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A* 알고리즘을 통한 해상초계기 대잠탐색구역 선정방안 연구 : 적 잠수함 은밀침투 거부작전시 과학적 의사결정 지원을 중심으로 = A study on the finding MPA's optimal ASW area by A* algorithm

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도서 상세정보
자료유형 :	(군대학) 학위논문
분류기호 :	393.8
서명/저자사항 :	A* 알고리즘을 통한 해상초계기 대잠탐색구역 선정방안 연구: 적 잠수함 은밀침투 거부작전시 과학적 의사결정 지원을 중심으로= A study on the finding MPA's optimal ASW area by A* algorithm/ 김웅기.
발행사항 :	논산: 국방대학교, 2017.
형태사항 :	72 p.; 26 cm.
총서사항 :	석사학위논문
일반주기 :	지도교수: 김경수
학위논문주기 :	학위논문(석사) -- 국방관리대학원,: 무기체계전공, 2017
개인저자 :	김웅기
언어	한국어

원문
원문보기 :	A* 알고리즘을 통한 해상초계기 대잠탐색구역 선정방안 연구 : 적 잠수함 은밀침투 거부작전시 과학적 의사결정 지원을 중심으로 = A study on the finding MPA's optimal ASW area by A* algorithm

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국방대학교 도서관

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북한의 잠수함 전력은 세계 1~2위를 다투는 전력이며 운용 노하우도 상당할
것으로 추정된다. 혹자는 전력 전투력이 노후화되어 낮다고 평가절하하기도
한다. 일정 부분 사실이나 SLBM 탑재 잠수함 개발, 천안함 피격사건, 강릉
침투 사건 등을 미루어 볼 때 평가절하 될 수준이 아니다.
그럼에도 불구하고 우리나라의 대잠전력 규모는 북한의 잠수함 전력에 대응
하기에는 부족하다는 것이 정설이다. 해상초계기와 해상작전헬기의 개별 성능
은 우수하나 담당하는 해역의 면적은 지나치게 넓기 때문이다. 이러한 상황으
로 인하여 북한 잠수함정의 미식별 상황이 발생하게 되면 대잠 집중탐색구역
을 선정ㆍ운영하는 ‘선택과 집중’을 할 수 밖에 없다. 또한 현재 대잠 집중탐
색구역은 적 잠수함정 관련 제한된 정ㆍ첩보와 과거 우리나라로 침투하다 좌
초된 잠수함에서 획득한 해양도첩, 대잠전 전문가들의 의견 등을 근거로 삼고
있다. 허나, 이러한 대잠 집중탐색 구역의 선정방식은 북한의 과거 침투방식에
대한 대응수준에 머무르고 있으며 침투 고려요소들을 과학적으로 면밀히 분석
한 방책이라 하기엔 다소 무리가 있어 보인다.
위 사항들을 종합해볼 때, 대잠작전을 수행함에 있어 집중탐색구역을 선정
할 시에는 현재 보다 더욱 객관화되면서도 과학적인 방식으로 선정하는 기준
이 필요하다고 판단되었다. 특히, 인공지능 기반의 최적경로 탐색 알고리즘 개
념을 적용한다면 현존하는 집중탐색구역 선정안 보다 더욱 확률적으로 탐지가
능성이 높은 탐색구역을 도출할 수 있으며, 구역 선정에 있어서 지휘관 및 관
련자들의 의사결정 시에도 큰 조언자 역할을 할 수 있을 것으로 판단했다. 그
러므로 본 연구에서는 인공지능 기반의 최적경로 탐색 알고리즘(A* 알고리즘)
응용을 통해 적 잠수함정의 최적 경로를 확률적으로 예측하고, 시뮬레이션을
통해 적 잠수함 함장의 입장에서 무수히 많은 기동로 선택지 중 어떤 판단을
할 것이며 그 결과에 따라 우리 대잠전력의 효과적이며 확률적으로 탐지율이
높은 구역을 선정할 수 있는 방안을 제시하였다. 이를 위해 마양도에서 출항,
동해항으로 은밀침투하는 적 잠수함 시나리오를 통해 전장을 모델링하여 최적
의 해상초계기 집중대잠탐색구역을 선정하는 시뮬레이션을 수행하였다.